人工智能（AI）的发展非常迅速，很多我们接触到的内容都处于前沿技术的公开层面，但确实有一些较为隐秘或不常为大众所知的方面。这些“秘密”有时是因为技术的复杂性，或是因为涉及敏感问题而不被广泛讨论。以下是几个不太被人了解的人工智能秘密或潜在问题

大自然可以教会我们很多关于技术的知识。例如，蜜蜂和花朵在数百万年的时间里形成了自然界最纯粹的共生关系之一。从最基本的层面上讲，花朵为蜜蜂提供花蜜作为食物，蜜蜂传播花粉帮助花朵繁殖。了解这种互惠互利的伙伴关系是如何演变的，可以让我们深入了解当

随着人工智能在2024年继续主导技术领域，安全性、信任需求和高级计算创新仍然是重要趋势，影响着我们对未来新兴技术的选择。以下是2025年及以后值得关注的十大新兴技术。1、空中无人机无人机被定义为远程或自主控制的无人驾驶航空系统，它正在为低空

人工智能政策是指政府、国际组织、企业和其他利益相关方为管理、规范和引导人工智能（AI）技术的开发、应用及其社会影响所制定的法律法规、标准、道德指南和战略框架。人工智能政策涵盖广泛的议题，如技术标准、数据隐私、伦理道德、监管框架、行业规范、就

随着人工智能（AI）的迅猛发展，特别是在自然语言处理（NLP）领域，出现了“大语言模型”（LLM）和“生成式人工智能”（GAI）这两个概念。尽管两者在功能和应用上有许多重叠之处，但它们在技术本质、应用场景和开发目标上存在显著差异。本文旨在通

人工智能正在迅速发展。它已经让位于许多非常强大的LLM（大型语言模型），这些LLM现在不仅属于大型科技巨头的领域，而且可以通过开源计划获得。此类模型的应用范围从NLP（自然语言处理）到代码生成，它们正迅速成为医疗、教育和客户服务的基本需求。

根据最新信息，对人工智能（AI）增强型恶意攻击的担忧再次荣登Gartner,Inc.2024年第二季度新兴风险排名榜首。此外，对软勒索软件目标的新担忧也成为企业风险的首要关注点。与人工智能增强的恶意攻击类似，软勒索软件目标只需很少的经验和成

简介在高性能计算 （HPC) 和生成式人工智能 （AI) 应用的巨大需求推动下，预计到 2026 年，数据中心的耗电量将翻一番，以支持互联网活动的爆炸式增长和人工智能的蓬勃发展。与此同时，移动设备以及自动驾驶汽车、智能工厂和沉浸式通信服务等新兴技术正在产生前所未有的海量数据，需要对其进行处理和分析。

随着世界努力应对不断升级的气候危机，创新技术正在成为减轻其影响的潜在解决方案。其中，人工智能 (AI) 脱颖而出，成为能够改变各个行业并带来重大环境效益的强大工具。人工智能可以提高工业效率、提高汽车系统的效率、发掘绿色能源的新机遇等等。本文

技术格局正在发生变革，而生成式人工智能正处于创新的最前沿。这项尖端技术使机器能够创建内容、设计解决方案，甚至模拟类似人类的交互，引起了全球科技巨头的关注。因此，对生成式人工智能的投资正在飙升，各大企业投入数十亿美元进行研发，以挖掘其潜力。生

人工智能在IP摄像机中的新应用提供了精确检测、强大的搜索功能、高级数据分析和增强的图像质量。与内置分析功能相结合，人工智能可以帮助简化法医调查，并支持多项关键业务功能。提升性能许多企业最初都是选择性地将AI引入其产品。现在，AI已成为大多数

Gartner预测GenAI在特定领域模型、合成数据和可持续性方面将取得重大发展。生成式人工智能(GenAI)技术将在未来几年取得重大进展。在大型科技企业和研究实验室的快速投资下，即使在风险投资资金普遍放缓的情况下，GenAI仍继续蓬勃发展

什么是AI建筑师？人工智能早已不是一个陌生的新概念。自20世纪60年代以来，建筑师们一直在探索AI，研究脚本编写、参数化建筑、进化算法、细胞自动机、分形和L系统等概念。脚本编写类似于创建一个生成设计输出而不是数值的方程。在建筑领域，AI建筑

云人工智能代表了两种变革技术的融合：云计算和人工智能(AI)。这种协同作用，正在通过在数据处理、机器学习和决策方面提供前所未有的能力来重塑行业。随着企业和组织越来越依赖数据驱动的洞察力,人工智能与云平台的集成变得至关重要。本文探讨了云人工智

随着技术不断发展，人工智能(AI)已成为现代世界最具决定性的工具之一，尤其是在数据科学领域。人工智能与数据科学的集成，不仅改变了数据分析方式，还改变了新分析的可能性。以下是人工智能进步实施后，给数据科学行业带来的变化。1、自动化机器学习(A