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凡亿是国内领先的电子研发和技术培训提供商，是国家认定的高新技术企业。以“凡亿电路”“凡亿教育”作为双品牌战略，目前近110万电子会员，技术储备为社会持续输送7万余人高级工程师，服务了1万多中小型企业合作伙伴。
随着互联网、物联网和移动设备的迅猛发展，数据量呈爆炸式增长，大数据技术因此应运而生。大数据存储作为大数据处理的基础环节，其基本特征决定了存储系统的设计与实现。一、容量巨大大数据存储的最显著特征是容量庞大，数据规模从TB（兆字节）到PB（千万
软件测试是保障质量的关键环节，但测试用例设计耗时、覆盖分析繁琐、自动化脚本维护成本高等问题，一直困扰着测试团队。大语言模型的出现，为测试工作提供了一种新的辅助手段。这里从几个实践角度，聊聊AI如何在测试流程中发挥作用。一、提示工程：让AI理
引言随着数据中心和高性能计算系统需求的不断增长，功耗效率高、延迟低、密度大的互连设计变得格外重要。本文探讨了数据中心应用中光互连设计的关键技术，主要针对约100米传输距离的应用场景[1]。1系统架构现代数据中心的光互连系统需要在保持功耗效率的同时处理大量数据吞吐量。一个高速光互连系统的基本架构包含多
隐私计算（Privacy-Preserving Computation）是一种保护个人隐私和数据安全的计算技术，它允许在不暴露敏感数据的情况下进行数据分析和计算。该技术的核心目标是确保数据隐私得到保护，同时仍能利用数据进行有价值的计算和分析
有没有人注意到，在探讨数据中心服务器的硬件选择，很多人都不会选择FPGA（现场可编程门阵列），甚至会主动避免，这是为什么？针对这个问题进行探讨！1、编程门槛高FPGA的编程需要使用硬件描述语言（如VHDL、Verilog），这些语言与软件开
《华盛顿邮报》最近发表的一篇文章强调了科技行业一个日益严重且紧迫的问题：数据中心惊人的水消耗，尤其是那些部署人工智能 (AI) 工作负载的数据中心。正如文章所解释的那样，人工智能前所未有的计算需求正在大幅增加电力和水的使用量，造成资源紧张并
随着人工智能技术的不断发展，数据分析领域也在发生深刻变革。依托人工智能驱动的数据分析工具，企业得以实时处理、分析并解读庞大的数据集，从而快速获得有价值的洞察。然而，人工智能是否能实现完全自动化的数据分析？这不仅关乎技术的可能性，也涉及其局限
在数字经济时代，数据中心作为支撑现代经济的基础设施，正面临着前所未有的挑战。随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术的发展，数据中心的能耗和热量管理成为了亟待解决的问题。传统的空气冷却方法已经无法满足现代高性能计算环境的需求，液体冷却技术以
在信息技术飞速发展的今天，量子网络作为一项新兴技术，正逐渐走进人们的视野。量子网络利用量子力学的原理来传输和处理信息，与传统的经典网络相比，它具有更高的安全性和更快的计算和通信速度。本文将探讨量子网络的定义、技术原理、对数据中心的影响以及未
在数字化时代，数据已成为企业的核心资产，保护这些资产的安全成为亟待解决的问题。离线存储作为数据保护策略的重要组成部分，其重要性不言而喻。本文将探讨离线存储对现代数据保护的重要性，并分析其在不同领域的应用。离线存储的定义与特点离线存储，也称为
在当前的数字化时代，数据量正以爆炸性的速度增长。随着这一趋势的持续，存储需求也变得前所未有的重要。然而，伴随数据存储而来的能耗问题，也正成为各行各业，特别是数据中心和IT基础设施管理者的主要挑战。绿色存储应运而生，作为应对能源消耗、碳排放以
关于人工智能给数据中心电力带来的问题，已经有很多报道。缓解压力的一种方法是使用“边缘LLM”，这使得人工智能系统能够在pc、平板电脑、笔记本电脑和智能手机上本地运行。边缘LLM的明显优势包括降低LLM培训成本、减少查询LLM的延迟、增强用户
“TCP/IP协议栈到底是内核态的好还是用户态的好？”问题的根源在于，干嘛非要这么刻意地去区分什么内核态和用户态。引子为了不让本文成为干巴巴的说教，在文章开头，我以一个实例分析开始。最近一段时间，我几乎每天深夜都在做一件事，对比mtcp，Linux内核协议栈的收包处理和TCP新建连接的性能，同时还了
引言数据中心的需求要求在网络优化方面不断创新。结合了光电子技术、电子技术和软件层的硬件具有根植于可编程性的变革潜力。在系统架构层面，软件定义网络（SDN）在过去十年中改变了数据中心的管理方式，实现了控制平面元素与数据平面元素的分离。这种设计创新的灵活性实现了动态流量路由选择、网络调整和资源分配-所有
尽管光学技术已经在数据中心使用了几十年，但现在它正越来越深入数据中心的核心——运行数据中心工作负载的处理器和加速器。那么，我们是如何走到这一步的？未来会是什么样子？光通信具有高带宽、低延迟和低能量损耗的优势。虽然它最初用于促进往返数据中心的
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