人工智能提示工程是一种使用人工智能工具产生所需结果的有效方法。语句、代码块和字符串只是多个提示的几个示例。人们开发了这种提示技术来唤起人工智能模型的回复。其充当指示模型提供适合特定目的的输出的起点。有趣的是，这些问题的作用与对人的作用类似，

2023年是人工智能（AI）的黄金发展期，随着大模型热潮席卷多种行业，作为全球最早从事AI研发的国家之一，中国AI基础设施建设持续提速，大力发展国产AI芯片行业，在此趋势下，中国各地纷纷推出相关政策及补贴，那么有哪些？以下是中国各省市202

在技术领域，这两个术语经常被联系在一起:“机器人”和“人工智能”(AI)。尽管它们密切相关并且经常一起工作，但也代表了具有独特特征、目的和应用的不同领域。让我们来看看这两个变革领域之间的关键区别。1、主要目的人工智能是计算机科学的一个分支，

以下是2023年一些顶级的对话式人工智能(AI)平台，能与客户或用户创建引人入胜的智能交互。对话式AI平台使用自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)实现人与机器之间自然且引人入胜的交互。对话式人工智能平台可用于创建聊天机器人、虚拟助手、语

一辆汽车到底需要多少个芯片？在过去的几十年中，半导体产品在汽车中的应用迅速扩大，汽车电子成为增速最快的细分市场之一。根据中国汽车工业协会提供的数据显示，传统燃油车所需汽车芯片数量为600-700颗，电动车所需的汽车芯片数量将提升至1600颗

工业和信息化部近日印发《无线充电（电力传输）设备无线电管理暂行规定》。规定”适用于生产或者进口在国内销售、使用的移动通信终端无线充电设备、便携式消费电子产品无线充电设备，以及电动汽车（含摩托车）无线充电设备，该规定将于2024年9月1日起正

随着以ChatGPT为首的生成式AI大模型的流行，越来越多企业开始研发生成式AI，那么生成式AI为什么重要？因为生成式AI在创新应用、产业升级、数据驱动、提高效率、科研突破、国际竞争和未来发展等方面都具有重要作用。企业大力发展生成式AI，以

自然语言处理打破了语言障碍，增强了人与机器之间的互动和交流。自然语言处理(NLP)因其在各行业产生的大规模影响而引起了相当大的关注。其催生了许多变革性的应用，使计算机能够理解自然语言或书面的人类语言。从Siri和Alexa等个人人工智能助手

人工智能(AI)在改变各个行业和简化复杂任务方面取得了显着的进步。从自动驾驶汽车到个性化建议，人工智能已成为日常生活的重要方面。然而，尽管人工智能取得了令人印象深刻的进步，但仍有一些特定的任务和能力难以完成。让我们探讨一下人工智能的五个不足

随着硬件水平的提升、算法的迭代，汽车的智能化水平也逐渐提升。从L1到L4，从简单的车道巡航功能到城区内自动驾驶，我们可以看到智能驾驶逐渐落地和普及。 在智能驾驶水平不断进步的同时，我们也看到，当前行业内更多关注的是汽车本身的功能表现，而对伴随这些智能驾驶功能的人机交互效果，却相对没那么关注。其实，作

自动驾驶的线控底盘就是我们通常意义上的手和脚，用来做控制执行，是自动驾驶控制技术的核心硬件。本文知识概念图，仅供参考关于底盘说到汽车底盘，我们并不陌生。一般由悬置系统、进排气系统、传动系统、燃油系统、排挡踏板系统、悬架系统、转向系统、车轮轮胎系统、制动系统等子系统构成。关于线控线控=Drive-by

人工智能(AI)和机器学习(ML)正在从商业流行语转向更广泛的企业采用。围绕战略和采用的努力让人想起企业云战略的周期和转折点，当时企业不再有迁移到云的选择，只剩下何时以及如何迁移的问题。人工智能和机器学习的实施策略与企业构建其方法的演变模式

1：AI芯片分类市场上很多AI芯片，令人眼花缭乱。根据其应用范围，大体上可以分为几类 终端AI芯片：终端AI芯片要求功耗低，算力需求也相对较低，主要是AI推理的应用。终端AI芯片以各种带AI模块的MCU来呈现，专注于某一类应用，例如，智能音箱里面的AI芯片，可以用于语音识别。智能门锁的AI芯片，可以

1：AI芯片分类市场上很多AI芯片，令人眼花缭乱。根据其应用范围，大体上可以分为几类 终端AI芯片：终端AI芯片要求功耗低，算力需求也相对较低，主要是AI推理的应用。终端AI芯片以各种带AI模块的MCU来呈现，专注于某一类应用，例如，智能音箱里面的AI芯片，可以用于语音识别。智能门锁的AI芯片，可以

特斯拉是一个典型的AI公司，过去一年训练了75000个神经网络，意味着每8分钟就要出一个新的模型，共有281个模型用到了特斯拉的车上。接下来我们分几个方面来解读特斯拉FSD的算法和模型进展。1、感知 Occupancy Network特斯拉今年在感知方面的一个重点技术是Occupancy Netwo