随着电子技术高速发展，中国在许多重要经济产业，如新能源汽车、半导体产业上蓬勃发展，引起了许多国家的关注，美国正是其中之一。据国外媒体报道，在拖延将近两个月后，美国对华关税加征细则落地，美国贸易代表办公室（USTR）公布了更新版的对华新一轮3

如果你想要在Altium Designer软件中设计空心字体，特别是在需要突出显示文字或进行特殊视觉效果设计，那么请不要错过这篇文！1、放置文本执行菜单栏命令“放置”→“文本”(或使用快捷键“PS”)，在需要的位置放置文本。2、选择True

步入21世纪后。以中国、欧美，日韩为首的国家开始了一场场半导体竞争赛，每个国家都想要成为芯片制造强国，加强自己的国力，但也有不少国家也想加入。近期，印度半导体展览会在首都新德里郊外正式开幕，本次展览会由国际半导体贸易组织SEMI举办，吸引了

MOS管作为电子电力系统中的核心元件，其稳定性和可靠性是很多工程师的重点之重，其中SOA失效是MOS管常见的失效模式之一，主要由于超出其安全工作区域而导致的热损坏或电气击穿，那么如何预防？1、如何判断MOS管是否SOA失效？①监测温度：最直

大家好，我是学电子的小白白。这篇文章我们来聊一聊阻抗匹配，尤其是高速数字电路的阻抗匹配问题。1）什么是阻抗匹配阻抗匹配是指信号源、传输线、负载之间的一种搭配方式。由于实际的信号源都是有内阻的，外面接上传输线、负载时，就不可避免地出现内阻和外部阻抗“分压”的情况。在一个低频电路中，假如信号源的电压为V

本节我们讲一些无刷电机FOC矢量控制的入门知识。1）FOC矢量控制的作用我们前两节讲的无刷电机（BLDC），是最简单的一种结构，当转子匀速转动时，定子内产生的反电动势是梯形波；在驱动无刷电机转动时，线圈中只有加电和不加电两种状态，所以转矩是脉冲式的，转动的过程不平稳，会有顿挫感。虽然增加电机的极对数

上一篇文章我们讲了一些无刷电机的基础知识，包括无刷电机的内部结构，驱动原理等，我们知道了只需要按照转子的当前位置，来按顺序给定子线圈通电，就能让电机转动起来。但是，上一篇中我们跳过了一个关键步骤，就是如何检测转子的位置。本篇我们就讲讲常用的位置检测方法，以及引出的一些相关问题。1）霍尔传感器检测位置

无刷电机是指无电刷和机械换向器的电机。我们知道，一般的有刷电机的定子是永磁体，转子是电磁铁。转子转动时，通过电刷来自动切换转子电磁铁的中的电流方向，使得转子始终受到转动力矩的作用，得以旋转起来。而无刷电机，转子是永磁体，定子是电磁铁，使用电子换向器器来切换电磁铁中的电流方法。由于它没有机械式的电刷，

学电子设计少不了使用串口通信，但是现在的笔记本电脑基本上不带串口了，好在现在有USB转串口可以使用。市场上常见的USB转串口芯片主要有4个系列：CP2102、CH340、FT232、PL2303。本文主要介绍常见的这几种USB转串口的功能、特性，并对其输出波形进行了测试和对比。（有些特性是特殊应用下

本节我们讲几个测量电阻的方法。1）基本电桥电路先了解一下最基本的电桥电路，如下图：图中R4是待测电阻，一般在调整电路参数时，选择合适的R1、R2、R3，使得：R1/R2 = R3/R4此时图中电压表的读数近似为0，电桥平衡。之后，如果R4电阻值发生变化，则两边电压会不相等，电压表示数不为0。则可以

今天给大家介绍几个运放和二极管构成的实用电路：精密整流电路、理想二极管电路。1）精密全波整流电路电路图如下，可以看出，整流输出没有二极管压降的损失：这个电路是反向比例放大电路变化而来的。当输入负电压时，由于运放的输出电压升高，二极管正向导通，运放可以工作在负反馈状态，所以输出是输入的反相；当输入正电

想起来曾经用的一台测试设备，由于220V的地线没有连接，测量时把板子烧坏的事情。现在记录下来警示自己。下面是一个交流220V市电的滤波器，内部原理如图： 先解释一下各元器件的作用： X电容：接在交流输入的两极，用于抑制差模干扰（电源线之间的干扰），图中的C1和C2都是X电容。Y电容：接在电源线和大地

1、晶圆电镀金常用工艺过程：1、在晶圆上先做打底层金属，什么Cr\Ni\Au; Ti\Pt\Au; AiWAu等形成导电层。2、涂光刻胶、光刻电镀需要的图案。3、清洗后进行电镀4、去掉光刻胶，也会撕掉部分不需要的图案处的金5、去胶清洗6、退火2、电镀工艺控制　　电镀工艺参数的控制对镀层性能的影响很大

今天看到一份其他公司的晶圆芯片的制作工艺流程，其中有一道工艺是采用亚硫酸金钠溶液经过低温成膜形成黄金层。 我们都知道晶圆在进行金属层沉积的时候，常用溅射或者蒸发的工艺，因此镀膜层厚度一般都不高，特别是镀金子的时候，100g金真的到晶圆上的不会超过20g，浪费啊。流程原文对这两步工序的介绍如

人工智能（AI）的发展非常迅速，很多我们接触到的内容都处于前沿技术的公开层面，但确实有一些较为隐秘或不常为大众所知的方面。这些“秘密”有时是因为技术的复杂性，或是因为涉及敏感问题而不被广泛讨论。以下是几个不太被人了解的人工智能秘密或潜在问题