这是一个基于人工智能和云计算的世界。换句话说，这两种变革性技术将彻底改变数据中心架构。在过去的30年里，很少有技术能像云计算及其辅助技术移动连接那样影响商业。商业数据和IT基础设施已从企业内部转移到数据中心，无论是公共的还是私人的，这反映了

优化程序旨在充分利用现有系统，削减成本，并寻找机会提高效率。IT团队和企业希望优化他们的系统和产品，找出每一个可能的低效之处，降低成本，更有效地实现他们的业务目标。数据中心也不例外。设施所有者可以部署服务器整合和虚拟化计划，密切监控其用电情

数据中心，就其本质而言，一直是集中式事务。与其在每个办公室都配备一台服务器，或在每层楼都配备一个小型服务器机房，不如让一个数据中心为整个大楼提供服务，效率要高得多。更进一步，让一个数据中心服务于区域、国家甚至全球运营的效率要高得多。当然，灾

数据科学趋势在市场上很常见，并且对数据科学家有利。该行业的预测和趋势对于企业组织在全球技术市场上的繁荣至关重要。为了在这一领域取得成功，数据科学家必须了解众多数据科学趋势。本文将帮助定位和深入了解将主导来年的前五名数据科学趋势。数据科学趋势

就像宇宙一样，物联网(IoT)每天都在扩大。到2025年，预计将有220亿台设备连接到互联网。所有这些新设备、传感器和计算机都将产生、处理和共享大量数据。这种海量的物联网数据需要快速处理和大量的存储空间和托管。边缘数据中心是关键的骨干基础设

Birgit Jackson解释说，微型数据中心并不是什么新鲜事，但直到现在，组织才将其作为数据中心战略的一部分如果你不在科技行业工作，你可能没有听说过微型数据中心。这种较小或集装箱化的数据中心架构是为不需要传统设施的计算机工作负载而设计的

到2025年，全球网络犯罪将达到10.5万亿美元，其利润将超过国际毒品贸易，超过除美国和中国以外的所有经济体。特别是，网络犯罪正在对美国的医疗体系产生重大影响。根据数据显示，全球各地的网络犯罪分子每天发送34亿封网络钓鱼邮件，而美国医疗机构

在数据智能运用的道路上，数据烟囱、信息孤岛遍布。由于顶层设计的缺失及历史原因，企业的各个业务系统、管理系统等的数据壁垒问题严重。另外，由于所用技术不同、开发团队水平不一、开发平台和工具不统一、缺乏规范的数据管理标准，各个系统间的数据难以兼容

今天的数据中心与过去的物理中心大不相同。标准的物理基础设施仍然存在并发挥着重要作用。尽管如此，虚拟网络应用程序、云环境和硬件仍同时存在——以分担繁重的工作负载。这意味着，如果管理员想要优化数据中心硬件和数据中心设备，他们通常有更多的发挥空间

数据管理系统如何运行？数据管理系统是一种在数据库中组织和存储数据的软件应用程序，企业使用数据管理系统来帮助他们管理信息。当企业拥有强大的数据管理系统时，员工可以轻松找到完成工作所需的信息。数据管理系统可以包括各种不同的服务，其中包括数据集成

安全漏洞的成本不仅仅是金钱。今天对数据安全进行投资可以防止长期的负面后果，这些负面后果会耗费企业的时间、金钱和声誉。获取威胁情报数据是防止网络攻击的主要步骤，而网络抓取是现代数据驱动型企业的首选方法。企业依靠数据蓬勃发展，必须保护数据企业和

数据赋能企业成功。但能力越大，责任也越大，我们该如何确保数据安全，以下是当今企业必须应对的五个挑战。数据已经成为企业的命脉，提供差异化竞争、客户洞察和产品创意。随着存储、传感器和计算成本的直线下降，传统的企业正急切地积累越来越多的数据。但是

根据定义，互联网是指提供各种信息和通信设施的全球计算机网络。这里的计算机一词也可以指手机、智能手表和其他提供计算和互联网设施的设备。根据《数字2022:全球概况报告》，2022年初，全球互联网用户已攀升至49.5亿。该报告还指出，互联网普及

微型数据中心很小，但并不缺乏动力集中式数据中心的日子已经一去不复返了。随着企业采用云计算，数据中心正在采用一种复杂的微型数据中心形式。恰当地命名，微型数据中心是传统设备的较小版本，形状像一个大金属容器。与传统数据中心相比，这些小型化版本专为

数据中心运营商和用户应遵循安全程序以确保数据安全。即使云计算变得越来越流行，周围仍然有很多企业数据中心，这使得它们成为网络窃贼和恶意黑客非常有吸引力的目标。国家网络安全中心 (NCSC) 和国家基础设施保护中心 (CPNI) 合作为数据中心