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《华盛顿邮报》最近发表的一篇文章强调了科技行业一个日益严重且紧迫的问题：数据中心惊人的水消耗，尤其是那些部署人工智能 (AI) 工作负载的数据中心。正如文章所解释的那样，人工智能前所未有的计算需求正在大幅增加电力和水的使用量，造成资源紧张并引发环境问题。然而，数据中心的水危机有一个解决方案——液体冷却。
正如文章正确指出的那样，数据中心使用的大部分水用于冷却，特别是通过蒸发冷却系统。在这些系统中，计算机芯片产生的热量通过空气冷却去除，空气冷却将热空气吹过冷却器。然后，冷却器使用蒸发水将热量释放到大气中，每年消耗数十亿加仑。
随着人工智能和其他高性能计算应用的迅速崛起，人工智能芯片发出的热量急剧增加，迫使数据中心使用更多的水来维持温度。文章强调这种趋势是不可持续的，尤其是当人工智能继续在各个行业扩大其影响力时。
幸运的是，有一种方法可以大幅减少数据中心的大量用水量：液体冷却。与传统的空气系统不同，液体冷却使用液体直接从硬件传递热量，液体在捕获和散发热量方面效率更高。用液体直接散热可以减少甚至消除水蒸发的需要，提供一种节水的替代方案，非常适合处理人工智能工作负载产生的热量。
事实上，液体冷却不仅仅是冷却——它可以将热量重新用于二次用途，例如为附近的建筑物供暖、支持农业，甚至水产养殖项目。液体冷却不是简单地浪费热量和水，而是创建一个闭环系统，减少总体资源消耗和环境影响。
AI 正在推动液体冷却的采用
正如《华盛顿邮报》的文章所述，AI 正在加速变革的需求。虽然液体冷却是一种长期存在的选择，但它经常被边缘化，取而代之的是传统的空气冷却。然而，随着 AI 突破数据中心的处理能力界限，液体冷却不再是次要选择——它正在成为一种必需品。
Nvidia 最近宣布其专为 AI 设计的新型 Blackwell 架构将完全采用液体冷却，这清楚地表明业界开始理解这种转变。随着 AI 芯片的热量强度不断上升，空气冷却已达到极限，与传统蒸发冷却相关的耗水量也急剧上升。未来是明确的：AI 将推动液体冷却的广泛采用。
除了减少用水量外，液体冷却还可以大大提高能源效率。正如文章所指出的，AI 不断增长的能源需求令人担忧。数据中心传统上将其高达 40% 的能源消耗用于运行空气冷却系统中的风扇和冷却器。液体冷却通过提供更直接、更高效的冷却机制来减少能源消耗，从而降低数据中心的运营成本和碳足迹。
随着人工智能不断突破计算能力的极限，对可持续、资源高效的冷却解决方案的需求从未如此强烈。《华盛顿邮报》的文章强调了日益增长的能源和水需求，但其中一种解决方案已经出现——液体冷却。幸运的是，一些创新的新数据中心开发商，如 Wyoming Hyperscale、Ada Infrastructure 和 Start Campus，从一开始就将数据中心设计为使用液体冷却运行，从而充分利用了液体冷却的优势。
许多现有的数据中心也在对其数据中心的至少部分进行液体冷却改造。现在的挑战是尽快为所有有意部署人工智能和高性能计算应用程序的数据中心扩展 这项技术。
随着人工智能继续其不懈的增长，我们需要确保推动这场革命的数据中心也不断发展。液体冷却是解决人工智能带来的水和能源挑战的关键。现在是采取行动的时候了。
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