1 PID神经元网络结构PID神经元网络从结构上可以分为输入层、隐含层和输出层三层,n 个控制量的 PID神经元网络包含 n个并列的相同子网络,各子网络间既相互独立,又通过网络连接权值相互联系每个子网络的输入层有两个神经元,分别接收控制量的目标值和当前值。每个子网络的隐含层由比例元积分元和微分元构成

参考文献：《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行》摘 要:综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径,为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用,提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。首先,根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类,分别建立了基于价格弹性

1 CMAC概述小脑模型神经网络(Cerebellar Model Articulation Controller,CMAC)是一种表达复杂非线性函数的表格查询型自适应神经网络，该网络可通过学习算法改变表格的内容，具有信息分类存储的能力。CMAC把系统的输入状态作为一个指针，把相关信息分布式地存人一

MATPOWER是一个用MATLAB的M文件编写，用来解决电力潮流和优化潮流的问题的软件包。它是由美国康奈尔大学电力系统工程研究中心（PSERC of Cornell University）的RAY D. Zimmerman、Carlos E. Murillo-Sánchez和甘德强在Robert

摘 要: 微电网作为智能电网的一部分，是分布式电源接入电网的一种有效手段，微电网经济运行是其中一个重要研究方面。考察微电网经济性，通常是从最小运行成本和最小环境污染物排放成本两方面入手进行微电网的多目标优化，通过给适应度函数设置权重系数，将多目标函数转换为单目标函数。结合具体的微电网系统算例进行了仿

先前我们说了说：为什么时钟信号比数据信号更容易引起辐射超标？为什么时钟信号比数据信号更容易引起辐射超标？并且做了试验，如果认真看过的话，就会明白，周期性的信号是窄带频谱，特定的频率的幅值会很高，这对认证测试来说非常的不利。而一般时钟信号都是周期信号，这在电路中是少不了的。有没有什么办法，改造下时钟的

1 异步电动机动态数学模型的性质电磁耦合是机电能量转换的必要条件，电流与磁通的乘积产生转矩，转速与磁通的乘积得到感应电动势。无论是直流电动机，还是交流电动机均如此。交、直流电动机结构和工作原理的不同，其表达式差异很大。异步电动机的动态数学模型是一个高阶、非线性、强耦合的多变量系统。（1）异步电动机变

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摘要：规划设计是微电网系统核心技术体系之一。从分布式电源的综合优化(组合优化、容量优化)和分布式电源间的调度优化两个方面对其展开研究。根据分布式电源特性，提出了适用于并网型微电网系统和独立型微电网系统的双层优化规划设计模型。上层优化采用综合目标计算系统最优配置；下层优化采用混合整数线性规划算法(MI

什么是雷达图？雷达图也称为网络图、蜘蛛图、星图、蜘蛛网图，它被认为是一种表现多维数据的图表。它将多个维度的数据量映射到坐标轴上，每一个维度的数据都分别对应一个坐标轴，这些坐标轴以相同的间距沿着径向排列，并且刻度相同。连接各个坐标轴的网格线通常只作为辅助元素，将各个坐标轴上的数据点用线连接起来就形成了

什么是雷达图？雷达图也称为网络图、蜘蛛图、星图、蜘蛛网图，它被认为是一种表现多维数据的图表。它将多个维度的数据量映射到坐标轴上，每一个维度的数据都分别对应一个坐标轴，这些坐标轴以相同的间距沿着径向排列，并且刻度相同。连接各个坐标轴的网格线通常只作为辅助元素，将各个坐标轴上的数据点用线连接起来就形成了

参考文献：摘 要：当今全球普遍面临着能源危机和环境污染的加重，污染严重的化石能源将逐渐被无污染的清洁能源代替，随着经济的发展和社会的进步，以传统的发电方式已经不能满足当今电力用户对电能高可靠性、稳定性的要求需求。以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效的解决了能源危机和环境

1 静止两相正交坐标系中的动态数学模型1.1 定子绕组和转子绕组的3/2变换对静止的定子三相绕组和旋转的转子三相绕组进行相同的3/2变换，变换后的定子两相正交坐标系静止，而转子两相正交坐标系以角速度逆时针旋转。1.2 电压方程1.3 磁链方程1.4 转矩方程2 静止两相正交坐标系中的状态方程三相感应

一、直流潮流计算原理直流潮流的特点是用电力系统的交流潮流（有功功率和无功功率）等值的直流电流来代替。甚至只用直流电路的解析法来分析电力系统的有功潮流，而不考虑无功分布对有功的影响。这样一来计算速度加快，但计算的准确度有所降低，本方法适用于对潮流计算准确度要求不高的计算场景。下面先对直流潮流法的原理进