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想象一下,在一个行业中,项目延期的预测非常准确,工伤事故也只是个例外。这不是幻想,而是潜在的现实。人工智能(AI)与建筑行业的集成,目前正在经历一场数字革命。仅今年,建筑业人工智能市场规模就估计为39亿美元,预计到2029年将达到118亿美

2024年人工智能如何改变建筑行业?

2024年高考已经结束,然而一场前所未有的“智能竞赛”也在幕后悄然展开,该高考战场上,一支费传统但引人注目的队伍——国产人工智能大模型,吸引了群众的关注,很多人想知道,在高考上哪家AI大模型最为优秀?近日,搜狐科技、量子位等十余家权威媒体针

国产AI大模型去高考,哪家最强?

人工智能(AI)应用落实到现实中,许多科学家尝试将AI应用在各种领域,其中之一是识别狗叫声,最近,科学家在解读狗叫声的情感和意图方面获得了重大突破。据媒体报道,来自密歇根大学与墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所(INAOE)组成的研究团

人工智能可以听懂狗叫声了!

人工智能(AI)和机器学习(ML)等高性能计算(HPC)服务推动了全球数据消费。数据中心高性能计算服务的能源需求激增,再加上工业增长和城市扩张等其他因素,超过了传统公用事业的能力。数据中心目前消耗全球2%的电力,到2026年,这一消耗将翻一

微电网是什么?有什么方案?

什么是人工智能幻觉?人工智能幻觉是指人工智能系统在训练数据收集过程中,产生或推断不存在的不正确信息的情况。如果不解决人工智能幻觉问题,则可能导致传播虚假信息和做出有偏见的判断等问题,从而引发经济和安全问题。如何发现人工智能“幻觉”?当生成式

如何发现预防人工智能出现“幻觉”?

在当今的数字时代,数据泄露和网络攻击的威胁对于各种规模的企业来说都十分严峻。这些威胁的复杂性和频率要求企业采用先进的解决方案来保护敏感信息。人工智能 (AI) 已成为打击网络犯罪的有力工具,为加强传统网络安全措施提供了创新方法。本文探讨了

人工智能如何保证数据的安全性?

随着技术不断发展,人工智能(AI)已成为现代世界最具决定性的工具之一,尤其是在数据科学领域。人工智能与数据科学的集成,不仅改变了数据分析方式,还改变了新分析的可能性。以下是人工智能进步实施后,给数据科学行业带来的变化。1、自动化机器学习(A

人工智能(AI)如何彻底改变数据科学?

自从人工智能(AI)大模型的横空出世,人们开始意识到算力的重要性,算力是计算能力的简称,算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类计算芯片,并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载。可以说,谁的算力最多最强,就意

中国算力规模全球第二,争取抢第一!

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,作为AI芯片的关键技术支持,高频宽存储器(HBM)芯片成为了当下最火爆的芯片新宠,然而其产能资源有限,市场上呈现出“僧多粥少”场面,HBM内存芯片严重供不应求。为了改变这一现状,存储器行业的全球龙头企业,

HBM内存芯片火爆,严重供不应求

随着时代高速发展,在新冠疫情及AI大模型的催化下,越来越多国家及公司开始研发机器人,主要工作范围及种类涉及不同领域,其中之一是让机器人作为司机,帮助人们更好开车。据媒体报道,日本东京大学教授河原塚健人组成的研究团队,成功研发出一款可驾驶普通

日本造出开车机器人,只能直线和右转