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自人工智能（AI）应用落实到现实中，许多科学家尝试将AI应用在各种领域，其中之一是识别狗叫声，最近，科学家在解读狗叫声的情感和意图方面获得了重大突破。
据媒体报道，来自密歇根大学与墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所（INAOE）组成的研究团队，联合开发了一种新型AI模型，可以高达70%准确率来识别狗的叫声是在玩耍、生气还是表达其他情感。
据了解，该项研究的灵感来源于AI在理解人类语音方面的显著进步，特别是在区分音调、音色和口音的细微差别。
密歇根大学人工智能实验室负责人Rada Mihalcea指出：人类语音的声音和模式可作为分析和理解动物发声声学模式的基础。而该研究的最大挑战问题是缺乏公开可用的动物声音数据。
为了克服这一问题，研究团队采用了与采集人类语音数据相似的方法，收集了74个不同品种、不同年龄和性别的狗在各种情况下的吠叫、咆哮和呜呜声。
这些声音信息随后被研究人员应用在训练原本设计用于分析人类语音的机器学习模型，按照实验结果显示：该AI模型不仅能够理解狗之间的交流，也能识别狗的年龄、性别和品种。
研究人员表示，更好地理解动物声音的细微差别，可以改善人类对它们情感和身体需求的解释和反应。
