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在这个主推智能工业的时代，机器视觉越来越重要！提起机器视觉，可能很多人陌生，机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支，即用机器代替人眼来做测量和判断，是通过光学的装置和非接触的传感器，自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控
提起无人驾驶汽车，很多人不会陌生。随着人工智能、传感器和计算机视觉等技术的不断进步，无人驾驶汽车可以是代表了未来交通出行的新方向，有巨大市场潜力和经济价值。无人驾驶汽车可准确感知周志伟环境，做出更迅速的决策反应，提供更安全、更高效的驾驶服务
CrossLink-NX：用于嵌入式视觉处理的FPGA，可实现MIPI桥接和网络边缘AI。概述CrossLink-NX™ FPGA基于28nm FD-SOI Lattice Nexus平台。CrossLink-NX FPGA具有小尺寸、高可
CrossLink-NX FPGA是首款采用Nexus技术平台设计的产品系列，为网络边缘开发工程师提供实现创新的嵌入式视觉解决方案所需的更低功耗、小尺寸和高可靠性。CrossLink-NX™ FPGA采用低功耗 28nm FD-SOI 技术
随着电子技术的快速发展，印刷电路板（PCB）作为电子设备的重要组成部分，其质量对整个设备的性能非常重要，所以必须认真对待PCB板的测试，那么有哪些测试？人工目测法这是PCB板检测的传统方法，通过放大镜或显微镜，依靠操作人员的视觉来判断电路板
随着时代发展，芯片种类以惊人速度增长，其中之一是视觉感知芯片，可帮助设备或仪器来接收外界信息，分析数据等，然而这些芯片往往有“功耗墙”和“带宽墙”限制，在应对突发事件很容易湿疹、失效或有高延迟等问题，严重影响系统的稳定性和安全性，但这个问题
检测IC芯片的好坏是确保电子产品功能正常的重要步骤。以下是常见的IC芯片检测方法及注意事项：1. 检测方法a. 视觉检查· 描述：通过显微镜或放大镜检查芯片的外观，寻找物理损伤、焊接缺陷或污染。· 注意事项：检查引脚是否弯曲、缺失或有氧化现
电子元器件筛选是确保电子产品质量和性能的重要环节。以下是常见的筛选方法及其目的：1. 筛选方法a. 视觉检查· 描述：通过肉眼或放大镜检查元器件的外观，寻找物理缺陷、污垢或损伤。· 目的：确保元器件没有明显的物理损伤，符合外观标准。b. 电
电子元器件筛选是确保电子产品质量和性能的重要环节。以下是常见的筛选方法及其目的：1. 筛选方法a. 视觉检查· 描述：通过肉眼或放大镜检查元器件的外观，寻找物理缺陷、污垢或损伤。· 目的：确保元器件没有明显的物理损伤，符合外观标准。b. 电
物体检测是计算机视觉中的一项关键任务，其使机器能够感知和定位图像或视频中的物体。这项技术已嵌入到广泛的应用中，包括自动驾驶汽车、人脸识别系统、零售分析任务和野生动物监测。这个过程分若干个步骤完成，同时使用专用算法。本文深入探讨了物体检测的基
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