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随着ChatGPT的火爆，以生成式人工智能（AI）和大预言模型为主的AI行业席卷全球，各大企业组织等纷纷发展AI业务，争取拿下一席之地。近日，有研究机构发表数据报告，表示：2022年全球AI市场规模约为4541.2亿美元，2023年增至53
生成式人工智能（Generative AArtificial Intelligence，简称生成式AI）是一种人工智能技术，旨在通过复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，并生成新的学习内容，它不仅可处理分析数据，也能创造文本、图片、
Gartner预测GenAI在特定领域模型、合成数据和可持续性方面将取得重大发展。生成式人工智能(GenAI)技术将在未来几年取得重大进展。在大型科技企业和研究实验室的快速投资下，即使在风险投资资金普遍放缓的情况下，GenAI仍继续蓬勃发展
技术格局正在发生变革，而生成式人工智能正处于创新的最前沿。这项尖端技术使机器能够创建内容、设计解决方案，甚至模拟类似人类的交互，引起了全球科技巨头的关注。因此，对生成式人工智能的投资正在飙升，各大企业投入数十亿美元进行研发，以挖掘其潜力。生
简介在高性能计算 （HPC) 和生成式人工智能 （AI) 应用的巨大需求推动下，预计到 2026 年，数据中心的耗电量将翻一番，以支持互联网活动的爆炸式增长和人工智能的蓬勃发展。与此同时，移动设备以及自动驾驶汽车、智能工厂和沉浸式通信服务等新兴技术正在产生前所未有的海量数据，需要对其进行处理和分析。
简介生成式人工智能（AI）的兴起正在改变众多行业，数据中心也不例外。人工智能模型是计算密集型的，其日益增长的复杂性要求 GPU、节点、服务器机架和数据中心园区之间实现更快、更高效的互连。这些互连将极大地影响数据中心架构的扩展能力，并使其能够可持续地处理人工智能模型的需求。适合这个新人工智能时代的收发
随着人工智能（AI）的迅猛发展，特别是在自然语言处理（NLP）领域，出现了“大语言模型”（LLM）和“生成式人工智能”（GAI）这两个概念。尽管两者在功能和应用上有许多重叠之处，但它们在技术本质、应用场景和开发目标上存在显著差异。本文旨在通
什么是硅基光电子技术？硅基光电子技术将硅中的光学和电子功能融合在一起，为数据传输和处理带来了革命性的变化。屹立于现代技术的最前沿，实现了高速、高带宽通信，这对生成式人工智能、云计算和数据驱动型经济非常重要。这项技术利用光以无可比拟的高速长距离传输数据，并将损耗降到最低，使其成为电信、数据中心、高性能
简介在生成式人工智能、高性能计算 （HPC） 和数据中心的推动下，人们对计算能力的需求不断增长，这也刺激了对先进 CMOS 工艺和封装技术的需求。为满足这一日益增长的需求，半导体行业正在推动到 2030 年实现万亿晶体管三维集成电路（3DIC）系统级封装（SiP）解决方案。本文将探讨台积电推动采用c
