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借助边缘计算，运营技术团队能够在网络的最边缘提供关键数据处理，而不是通过集中的数据仓库在云端。这种实时数据处理可以显著改善许多此类企业的业务运行方式，并在此过程中提供许多强大的新好处。
为了充分理解边缘计算的发展，以及它带来的机遇，让我们更仔细地看看推动边缘计算成为主流的因素有哪些。
物联网
在全球范围内，物联网设备的数量预计将从2020年的97亿件增加两倍，到2030年将超过290亿件。估计价值超过惊人的1万亿美元。这代表着设备的显著增长，并将在未来几年持续增长。
那么，为什么是边缘计算？在物联网环境中，它适合在哪里作为更好的替代方案呢？虽然大多数信息将通过云上传和处理，但许多业务关键型应用需要实时数据。这需要在网络边缘使用物理或虚拟计算基础架构，以最大限度地减少访问集中存储的数据所需的带宽。
实时业务决策
随着物联网正变得越来越主流，越来越多的行业正在使用该技术利用实时数据来推动更好的决策。物联网的影响在零售和医疗保健等行业得到了充分证明。但如今，这一曾经的新兴技术正在帮助制造业、交通运输、能源、食品和饮料以及废物管理等需要创新的行业发生革命。边缘计算和物联网共同为企业提供了一个强大的解决方案，用于实时分析关键数据。
以制造业为例，许多制造商通过物联网传感器收集车间数据，并对数据进行分析，以推动预测性维护和优化机器性能。每一个物联网设备，从机械臂、暖通空调机组、装配系统或任何智能设备，收集数据用于处理和分析。边缘计算可即时处理数据并为制造商提供信息，以便更快、更明智地做出优化供应链、简化生产和降低成本的决策。
提高安全性和合规性
当数据在设备和云之间传输时，IT团队对所涉及的风险非常敏感。边缘计算通过在某些环境中避免大量数据传输来减轻风险。边缘平台使本地过滤敏感信息成为可能，只将对模型构建信息重要的数据传输到云端。这意味着企业可以不断构建满足其需求，并确保审计合规性的充分安全和遵从性框架。
缩小现代化差距
物联网和边缘计算正在推动下一波数据中心现代化和改进。虚拟化代表了经济实惠的方式来更新和创新IT环境，用尖端技术解决眼前的需求，而不用倾尽所有。更重要的是，一个优势平台使企业能够利用现代设备，而不牺牲现有的传统系统。
这是因为边缘计算设备可以用作传统系统和现代机器之间的通信桥梁。这使得传统工业环境可以连接到现代设备或物联网解决方案，并提供从传统系统和现代设备捕获和集成实时数据的直接好处，以实现更好的决策。
到2025年，超过50%的企业管理数据将在数据中心或云之外创建和处理。现代数据架构将包括边缘，企业需要制定计划，以抓住机遇，并为边缘环境中管理数据的挑战做好准备。
利用边缘计算机会
对于任何企业来说，要获得边缘计算所能提供的最大利益，就需要一种新的技术方法和计算基础设施。例如提供了内置的虚拟化、自动保护和托管服务，所有这些都为运行业务关键应用提供了多功能计算平台。
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