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随着时代发展，半导体逐渐逼近摩尔定律的物理极限，芯片厂商长久以来一直在寻求低功耗高性能的解决方案，于是生物处理器出现了，为该挑战提供了可能的答案，所以很多企业及研究组织都在大力发展生物计算。
据媒体报道，瑞士初创公司FinalSpark近期发布了全球首款生物处理器，内有16个类脑器官，并开放了远程访问服务。
该一突破性技术利用人脑类器官中的生物神经元进行驱动，其功耗比传统数字处理器低一百万倍，为计算领域带来了革命性的变革。
而且，FinalSpark所退出的Neuroplatform平台，是全球首个提供体外生物神经元访问的在线平台，不仅展示了生物处理器的潜在优势，也为学习和处理信息提供了全新方式。
Neuroplatform平台支持免费远程访问，并可通过Python库进行操作，可使研究人员能够在较大规模上进行电生理实验，构建了超过1000个人脑类器官，并收集了超过18TB的数据。
此外，FinalSpark还开发了专门的API，支持远程研究和全天候实验，包括闭环策略和深度学习或强化学习库的处理。
在生成式AI快速发展的当下，芯片短缺和大模型能耗问题愈发严重，比如：训练一个大型语言模型，如
GPT-3，其能耗相当于欧洲公民一年所使用的能源的6000倍，部署生物处理器，发展生物计算，有望大幅降低此类能源消耗。
当然，该新型生物处理器也有缺点，相比硅芯片的长寿命，生物处理器的寿命目前预计约100天，但我们不能否认该新兴技术是为未来的计算技术开辟了新的可能性。
