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随着微电子技术和计算机网络的高速发展，越来越多的新兴技术出现在我们的日常生活中，如人工智能（AI）、5G、大数据等，它们在疫情期间发挥了巨大的作用，帮助我们更好地提升效率。
近日，欧洲呼吸学会国际会议在西班牙巴塞罗那正式举行，科学家在该次会议上成功演示新型人工智能系统，AI系统可通过手机应用程序从人们声音中筛选识别，检测出新冠肺炎感染者，准确度高达89%，比快速抗原测试更加准确，且成本更低廉，效率更高，操作简单，具有极高的应用推广潜力。
据了解，该研究使用了来自英国剑桥大学“新冠肺炎声音库”应用程序的数据，该应用程序包含来自4352名健康和非健康参与者的893个音频样本。在研究中，科学团队通过一种名为梅尔普图的语音分析技术（该技术可识别多种不同的语音特征，如响度、功率和随时间的变化情况）。
为帮助更好地区分感染者和未感染者，研究人员建立了多种不同的哎模型，对比发现，长短期记忆（LSTM）模型在对新冠肺炎病例进行分类方面最突出，效果最显著，这种AI-LSTM模型的总体准确率为89%，正确检测阳性病例的能力（真阳性率或敏感性）为89%，正确识别阴性病例的能力（真阴性率或特异度）为83%。
研究结果证明，简单的语音记录和人工智能算法的组合可精确确定哪些人是感染新冠肺炎，除此之外它还支持远程虚拟测试，检测结果可在不到一分钟内出来，这类测试可用于大型集会的检测点，对人群进行快速筛查，大大的提高了筛选效率。
