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随着ChatGPT的兴起，AI大模型已成为各国各企业优先策划的重点领域之一，AI大模型俨然成为了2023年的“新风口”，想要研发出成功的AI大模型，大数据和大算力是最核心的两大需求，因此如何提高数据处理能力和算力已成为很多企业首要攻克事情。
近日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在2023 NAVIGATE领航者峰会上发表演讲，主题会《大模型产业智能化时代的新引擎》。
在演讲中，沈抖提到：未来所有企业都会强依赖大模型，并且所有产品都将基于大模型来开发，而且现在的AI大模型不再以CPU为主，而是以GPU为主，为了通过GPU来解决大模型训练过程中的大规模并发计算的问题，因此百度投入资金研发昆仑芯，预计将在明年年初规模上市，该产品将是昆仑芯3，可在很大程度上解决算力问题。
沈抖以GPT-3为参考例子，谈到AI大模型对算力需求，当GPT-3每训练一次，将需要约10的23次方计算量，若是用现在比较先进的A100这样算力，每秒可计算20万亿次，需要1000片计算100天。
据了解：昆仑芯1代AI芯片于2020年量产，在百度搜索引擎、小度等业务中部署数万片，是国内唯一一款经历过互联网大规模核心算法考验的云端AI芯片。
昆仑芯2代AI芯片于2021年8月量产，是国内首款采用GDDR6显存的通用AI芯片，相比昆仑芯1代AI芯片性能提升2-3倍，且在通用性、易用性方面也有显著增强。
