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改进粒子群优化算法
参考文献《改进粒子群优化算法的概率可用输电能力研究-李国庆》1 粒子群算法粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，是一种基于仿生学的优化算法。粒子群算法是通过模拟鸟群、鱼群等群体行为来实现优化的算法。粒子群算法最初由美国社会学家Ken
导言纳米光子器件（如metasurfaces和metagratings）可在亚波长尺度上对光的传播进行控制。然而，由于必须探索材料和几何形状的巨大非线性设计空间，这些结构的设计和优化面临巨大挑战。传统的逆向设计方法，包括进化算法和基于邻接的优化，已经得到了成功应用，但往往存在局部最小值陷阱和计算效率
今天教大家来做一个磁悬浮玩具，先上两张成品的效果图：1）磁悬浮的基本原理磁悬浮有下推式和上拉式两种基本形式。所谓下推式，就是控制部分在底座上，悬浮的磁铁在上面，依靠底座从下往上的排斥磁力推动磁铁悬浮；而上拉式，是控制部分在上面，悬浮的磁铁在下面，依靠控制部分从上方的吸引力吸住磁铁不会落下去。本文实现
大家好，我是库森。在大学里参加竞赛的好处是真的多，获奖不仅有荣誉，能为保研、考研和找工作加分，而且很多比赛还有不菲的奖金；即使没能获奖，比赛过程中也能提升自己的编程动手能力和团队协作能力，是一份宝贵的经历。今天给大家推荐一波计算机专业值得参加的竞赛。一、程序设计算法类的竞赛 1、 ACM/ICPC（
参考文献：摘 要：当今全球普遍面临着能源危机和环境污染的加重，污染严重的化石能源将逐渐被无污染的清洁能源代替，随着经济的发展和社会的进步，以传统的发电方式已经不能满足当今电力用户对电能高可靠性、稳定性的要求需求。以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效的解决了能源危机和环境
摘要：规划设计是微电网系统核心技术体系之一。从分布式电源的综合优化(组合优化、容量优化)和分布式电源间的调度优化两个方面对其展开研究。根据分布式电源特性，提出了适用于并网型微电网系统和独立型微电网系统的双层优化规划设计模型。上层优化采用综合目标计算系统最优配置；下层优化采用混合整数线性规划算法(MI
物体检测是计算机视觉中的一项关键任务，其使机器能够感知和定位图像或视频中的物体。这项技术已嵌入到广泛的应用中，包括自动驾驶汽车、人脸识别系统、零售分析任务和野生动物监测。这个过程分若干个步骤完成，同时使用专用算法。本文深入探讨了物体检测的基
简介在光学和光子学领域，周期结构的分析对各种应用非常重要，包括光子晶体、光波导、衍射光栅、等离子结构和超表面。严格耦合波分析（RCWA）是广泛用于模拟电磁波与周期性光学结构相互作用的数值算法。本教程概述 RCWA 技术、其基本原理及其在各种场景中的应用。RCWA的理论背景RCWA 算法基于麦克斯韦方
提起以人名命名的理论公式，可能很多人会说出傅里叶变化、泰勒级数等，但卡尔曼滤波器算法也同样出名，今天我们来介绍下这个算法，希望对小伙伴们有所帮助。1、卡尔曼滤波器是什么？卡尔曼滤波器（Kalman Filter）是一种高效的线性递归滤波器，
PID算法原理介绍
PID，就是“比例（proportional）、积分（integral）、微分（differential）”，是一种很常见的控制算法。在工程实际中，应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制，简称PID控制，又称PID调节。它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的
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