扫码关注
- 全部
- 默认排序
FPGA和CPLD都属于可编程逻辑器件，有着很多共同特点，但由于FPGA和CPLD的结构差异，所以它们的区别也很大，所以本文将详谈FPGA和CPLD的区别及联系。1、CPLD更适合完成各种算法和组合逻辑，FPGA更适合完成时序逻辑。换句话说
Xilinx（赛灵思）公司作为全球知名的FPGA厂商，自从创先开发FPGA，一直以来是FPGA企业的领先军，但很多人不知道Xilinx也是优秀的CPLD厂商，今天我们将盘点Xilinx两类CPLD系列产品，也就是XC9500系列和CoolR
随着微电子技术的发展，FPGA逐渐替代PDL等可编程逻辑器件应用在各个领域，但CPLD因其独特的特点性质，仍然比FPGA更适合应用在部分领域，但由于很多小白没装没接触过CPLD芯片，也不清楚其结构，所以本文将探讨CPLD芯片的内部结构。CP
虽然很多人没听说过移动站接收机，但移动站接收机在无线通信和智能手机方面应用广泛，是常见的电子组件之一，在智能手机模块里是以FPGA实现的，所以本文将分享移动站接收机的FPGA实现步骤。移动站接收机要实现的功能有导频信道伪随机序列的捕获、跟踪
电子发烧友网报道（文/程文智）不久前，Microchip发布新闻稿介绍了其新的中等带宽现场可编程门阵列（FPGA）和FPGA系统级芯片（SoC）器件。据其新闻稿介绍，新的FPGA和SoC产品将静态功耗降低了一半，与同类器件相比，具有最小的发热区域，但却并没有损失性能和计算能力。该新产品就是低密度Po
Xilinx作为全球知名的FPGA厂商，旗下产品一直以来是FPGA工程师的必入FPGA产品之作，然而关于Xilinx的FPGA产品非常多，所以今天本文将介绍Sparan-2和Sparan-2E，希望对小伙伴们有所帮助。Sparan系列适用于
Xilinx公司的FPGA产品种类繁多，一直以来是FPGA工程师的心头之好，尤其是Sparan低端产品，更是小白学习FPGA的入门必选产品，所以今天我们将介绍Sparan-3A/3ADSP/3AN系列产品。1、Sparan-3A产品Spar
在深度学习的概念中，通常可以简化为两大工作流，一是训练，二是推理。两者完美融合才是一个现代化的完整深度学习网络，缺一不可。训练用于调整神经网络模型的参数，从而在给定的数据上实现良好的表现；推理则用于执行训练过的神经网络模型，以在新数据上获得输出。为了让一个模型用于特定的用例，比如图像识别、语音识别等
众所周知，若是小白需要选购FPGA产品，肯定是Xilinx公司的FPGA产品最为合适，Xilinx产品种类繁多，尤其是Spartan系列价格低廉，更是受到了工程师的追捧，所以今天我们来讨论Xilinx公司的Spartan-3e和Sparta
从ASIC 在比特币挖矿机时代的发展历史，可以看出 ASIC 在专用并行计算领域所具有的得天独厚的优势：算力高，功耗低，价格低，专用性强。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU、其实也是一款 ASIC。人工智能时代逐步临近，FPGA、ASIC这几块传统领域的芯片，将在人工智能时代迎来新的爆
