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在常用滤波算法中，限幅滤波算法是一种简单有效的数字信号处理方法，可用来去除信号中的偶然脉冲干扰，其核心思想是通过设置一个允许的最大偏差值（限幅值），英语判断采样值与上一次有效值之间的差异，从而决定是否接受新值。
1、限幅滤波算法的原理
设定限幅值A：根据经验，确定两次采样值之间的最大允许偏差。
判断新值有效性：每次采样新值后，比较其与上一次有效值的差异。
如果差异小于等于A，则新值有效，更新为当前值。
如果差异大于A，则新值视为无效，保持上一次有效值不变。
2、限幅滤波算法的优缺点
优点：能有效去除偶然因素引起的脉冲干扰。
缺点：对周期性干扰无效，平滑度较差。
3、限幅滤波算法的示例代码
#include
#include
#include
// 模拟获取AD采样值的函数
int get_ad() {
// 这里用随机数模拟AD采样值，实际使用时替换为真实AD采样代码
return rand() % 100;
}
#define A 10
int value = 0; // 上一次有效值
int filter() {
int new_value = get_ad();
if (abs(new_value - value) > A) {
return value;
} else {
value = new_value;
return new_value;
}
}
int main() {
srand(time(NULL)); // 初始化随机数种子
for (int i = 0; i < 20; i++) {
int filtered_value = filter();
printf("Filtered Value: %d\n", filtered_value);
}
return 0;
}
get_ad函数：模拟AD采样，返回0到99之间的随机数。
宏定义A：设置限幅值为10。
全局变量value：保存上一次有效值。
filter函数：实现限幅滤波算法，返回滤波后的值。
main函数：循环调用filter函数20次，输出滤波后的值。
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