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随着人工智能（AI）技术的推广应用下，Python作为其底层语言被广泛学习，想要学成Python，需要掌握一定的高阶函数，这些函数极大地增强了Python的灵活性和表达能力。
1、map()
对序列的每个元素应用指定函数。
2、filter()
使用指定函数过滤序列中的元素。
3、reduce()
对序列中的元素进行累积操作（需要from functools import reduce）。
4、sorted()
对序列进行排序，可通过key参数指定排序函数。
5、Iambda
创建匿名函数，常用作高阶函数的参数。
6、apply()
将函数应用于给定参数（已被新版Python抛弃，推荐使用*args和**kwargs）。
7、functools.partial()
对函数进行部分应用，返回一个新的函数。
8、operator模块中的函数
如operator.add, operator.mul等，常用作高阶函数的参数。
9、operator模块中的函数
如operator.add, operator.mul等，常用作高阶函数的参数。
10、itertools.groupby()
对序列进行分组，可通过key参数指定分组函数。
11、itertools.groupby()
对序列进行分组，可通过key参数指定分组函数。
12、functools.lru_cache()
将函数结果进行缓存，加速函数执行。
13、functools.cmp_to_key()
将比较函数转换为key函数，用于sorted()和min()/max()。
14、functools.cmp_to_key()
将比较函数转换为key函数，用于sorted()和min()/max()。
15、zip()
将多个序列打包为一个元组的序列，可作为高阶函数的输入。
16、enumerate()
将序列组合为一个索引序列，常用于高阶函数的key参数。
17、all()
判断序列中的所有元素是否都满足条件（条件函数）。
18、all()
判断序列中的所有元素是否都满足条件（条件函数）。
19、sortedcontainers模块中的SortedList.bisect_left()和SortedList.bisect_right()
在保持排序的同时插入元素，通过key参数指定排序函数。
20、concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.map()
并行地应用函数到可迭代对象，返回Future对象的迭代器。
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