AI大模型时代，企业如何与工程师“共进” -凡亿课堂

随着技术的日益发展,基础模型的能力不断增强和完善,AI的配套设施也越来越丰富,基于AI的产品正在渗透到我们的方方面面,许多行业,如:智能家居、智慧医疗、自动驾驶等都有它的身影。可以说,我们正在见证着一个AI应用领域的历史性变革。

但是在这波数字浪潮中,电子工程师是受影响最大的岗位之一。当谷歌宣布可通过AI成功设计出芯片,消息一出,引发业界热议,不可避免地,工程师们也被AI风暴卷到了。

当我们把目光转向电子设计这个技术领域,去思考工程师将如何被AI影响,是个有趣的问题还是令人心慌的问题?同时,在新的时代背景下,身处激烈的半导体行业,企业该如何趁着AI新风口来抓住机遇,尽量扩大自身影响力,提高团队工程师的竞争力?

答案就在于“企业培训”!

也许你也有这些问题:

· 为了培养人才,做了很多培训,可为什么钱花了没有效果?

· 员工抱怨培训少,但真的安排了为什么又都不愿意参加了呢?

· 领导经常抱怨:培养人才太慢了!我们部门缺人难道你们不知道吗?

AI时代下,半导体企业的培训模式也在发生着新的变化。

在当今时代,知识和技能更新速度迅猛。而培训课程的制作速度偏慢,主要原因有两点:一是培训人才梯队建设跟不上;二是存在大量基础和重复工作,耗费了大量时间和精力。

技术并非一次性产品,尤其是电子工程师所掌握的技术及经验,它需要不断积累和沉淀。但课堂形式及老师资历、项目种种限制,早已无法满足工程师的学习需求,导致大量技术被浪费。

因此,我认为,企业不能再满足于传统的、单一的培训模式,而是需要积极拥抱变化,实现线上与线下培训的有效链接,并利用AI的更新迭代,弥补传统培训模式的不足,助力企业培训从传统的“降本增效”走向面向未来的“增效降本”。

那么如何做出一个符合AI时代的半导体企业培训?

不如来看看我之前的经历吧,之前公司没能适应AI浪潮下的冲击,对AI技术资源认知不熟,尚未建立起资源库,团队工程师对AI技术认知不深,无法适应AI工具及项目设计,更不要说实现客户的新功能,虽然公司有许多优秀的工程师,但技术参差不齐,团队氛围不足,设计效率低下,竞争力不如其他公司。

因此公司决定要找家培训机构来开展企业培训,提升员工在AI工具的掌握程度,让我去市场调研查查哪家可靠,说实话这不太好找,但所幸的是有几个可选的机构,我根据总结出的经验去试听和对比了这些电子设计培训机构,最终公司敲板决定了凡亿教育。

相比其他机构,凡亿教育的优势是可以定制课程,有强大的培训工具及资源,还会配备助教老师辅助,最重要的是里面的老师对AI有一定的了解,所以这也是公司决定的很大因素。

刚开始,凡亿教育听取了公司的需求,考虑到我们的经营方向及未来项目安排,推出了《30天Allegro巩固进阶实战课程》,里面进行的项目基本上是以AI工具为主,主讲老师是黄勇,一位优秀的电子工程师。

和我们所认知的课程不太同,黄老师的课程,按照他所说的是采用“5阶梯分段学习法”教学方法,通过1对多集中培训,完成数据可视化人才蜕变,真正让大伙成为“项目Leader”!

培训初期,大家虽然有一定的AI设计基础,但确实对许多方面接触不深,然而凡亿教育提供的教材及工具资源基本上是主流热门案例,甚至黄老师还开课谈谈ChatGPT,让大伙很吃惊,得益于黄老师的帮助及指导下,团队对AI工具有一定的了解,可以做到熟练掌握程度,甚至少数工程师可以进行AI项目。

同时,相比其他EDA软件,Allegro是一个相对复杂的软件工具,所以学习起来有些困难。黄老师基本上是以巩固理论基础,强化实战为目的,每天一个目标一个任务一个项目,逐渐推动着员工的学习进度,强化其设计理念,提高其设计水平。

培训内容侧重于以AI工具和Allegro实操项目为主,辅以直播和工具资源巩固基础提升技术,合理分配学习任务及小组安排,课堂上分析其作业上的不足。尽量打好员工的基础,积累解决问题的经验。

根据黄老师的安排,30天里进行了多项任务,如何进行复杂电路设计仿真、如何优化PCB设计、如何进行高层次的设计和规划,如何进行电源和信号的分组、如何进行高层次/低层次的匹配等。白天正常上课画板子,探讨方案可行性,晚上看直播重温知识。说实话,这是我看过的专业性最高的培训,没有之一,我在上课的时候也是明显感受到这家的教学经验,确实在我不会的设计问题时,黄老师都是比较耐心的,而且课后还有专属助教跟进,以及有完善的后台看得一清二楚,心里也放心。

最主要的是学了之后,在Allegro设计和AI方面呢,进步很大,工作上也能做到应付客户需求,公司、客户和我们也满意,皆大欢喜。

总的来说,在这个AI盛行的时代,只有那些紧跟时代步伐,掌握新技能的人,才能立于不败之地。因此,企业培训也需要与时俱进,不仅要注重技能的传授,更要培养员工的创新思维和学习能力。

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