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1.人工智能（AI）和机器学习 人工智能（AI）在过去十年中已经引起了很多关注，但它仍然是新技术趋势之一，因为它对我们的生活，工作和娱乐方式的显着影响还处于早期阶段。人工智能已经以其在图像和语音识别，导航应用程序，智能手机个人助理，乘车共
在深度学习的概念中，通常可以简化为两大工作流，一是训练，二是推理。两者完美融合才是一个现代化的完整深度学习网络，缺一不可。训练用于调整神经网络模型的参数，从而在给定的数据上实现良好的表现；推理则用于执行训练过的神经网络模型，以在新数据上获得输出。为了让一个模型用于特定的用例，比如图像识别、语音识别等
由于Siri、Alexa和谷歌助手等产品的出现，语音技术在过去十年中取得了巨大的进步。但语音助手行业尚未发挥其全部潜力，它可以成为我们日常使用的许多应用程序不可或缺的一部分。商业银行Progress Partners的创始人兼高级董事总经理
语音识别芯片是一种用于实现语音识别功能的电子芯片。它通过分析语音信号，识别语音信号中的语音特征，并将其转换为文本形式。语音识别芯片是实现语音识别技术的核心部件之一，可以帮助计算机更快地处理语音信号，并提高语音识别的准确率。语音识别芯片的工作
语音识别是一种计算机技术，它可以将人类语言转换为计算机可以处理的文本形式。目前，语音识别已成为共同的技术应用，包括智能家居，电话自动化，翻译，语音助手和其他语音交互系统。语音识别芯片是实现语音识别技术的核心部件之一，它可以帮助计算机更快地处
从大数据到ChatGPT，这里有10个定义人工智能的关键术语。人工智能是机器，尤其是计算机系统对人类智能过程的模拟。人工智能的具体应用包括专家系统、自然语言处理、语音识别和机器视觉。人工智能的采用不仅受到计算能力的提高和新算法的推动，还受到
1：AI芯片分类市场上很多AI芯片，令人眼花缭乱。根据其应用范围，大体上可以分为几类 终端AI芯片：终端AI芯片要求功耗低，算力需求也相对较低，主要是AI推理的应用。终端AI芯片以各种带AI模块的MCU来呈现，专注于某一类应用，例如，智能音箱里面的AI芯片，可以用于语音识别。智能门锁的AI芯片，可以
1：AI芯片分类市场上很多AI芯片，令人眼花缭乱。根据其应用范围，大体上可以分为几类 终端AI芯片：终端AI芯片要求功耗低，算力需求也相对较低，主要是AI推理的应用。终端AI芯片以各种带AI模块的MCU来呈现，专注于某一类应用，例如，智能音箱里面的AI芯片，可以用于语音识别。智能门锁的AI芯片，可以
随着人工智能、机器人和机器学习的快速发展，自动语音识别（ASR）技术成为其中一个重要的创新突破。ASR使机器能够理解并处理人类语音，将其转化为计算机可读的语言，从而打破了人与计算机之间的交互障碍。随着这一技术的进步，ASR不仅提升了用户体验
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