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嵌入式硬件开发培训知识点
嵌入式的什么优点让它的应用如此广泛呢？体积优势，高度定制抛开了传统PC计算机或控制机柜的限制，例如我们的手机远远比那这个手提电脑方便，电饭锅旁边也不能放个PC机或者控制柜进行控制啊。在工业领域，寸土寸金，嵌入式占用体积小，省下来的钱能买好多PC机了。嵌入式能保证鲁棒性、稳定性、功耗、能效比，同时维护简单，设计好的系统可以批量生产，优点多得简直甩普通控制系统或PC机好几条街了。嵌入式的发展会如何？可以肯定的说，嵌入式的前景非常大，还有很大的发展空间。从现在的大数据挖掘、人工智能（机器视觉、深度学习
这里涉及到机器学习子领域的分类。所有的分类，首先要问的是为什么这么分？按什么维度进行划分？符合逻辑的分类能帮助人们建立认知架构，不符合逻辑的分类能让人一头雾水。1、机器学习是人工智能的子领域人工智能的子领域，沿着历史的发展，有比较显著的特点
随着科技迭代更新，城市和农村等每时每刻都在产生大量的数据，有的来自摄像头、有的来自传感器、有的来自天眼等等。澳大利亚推提出“世界上最智能的交通管理系统”项目。凡亿教育助你学如何开发网卡USB WiFi网卡驱动移植开发教程该项目来自澳大利亚墨
网络安全是当今全球企业面临的战略挑战。由大流行加速的快速数字化带来了攻击面的扩大，从而强调了对更自主的网络安全防御的需求。许多 CISO 正在从根本上转变为一个相互关联且无边界的生态系统。他们正在从孤立的点解决方案转向标准化的参考架构，包括
工业4.0鼓励制造业使用机器学习、人工智能、云计算和工业物联网技术来改进工业流程、产品质量，并降低成本和上市时间。机器学习算法作为OEM的智能决策支持系统，适用于各种制造应用，例如：预测性维护、产品质量控制改进、机器异常检测、生产线监控、供
目前，机器学习和深度学习技术将在全球物联网市场人工智能中以 5.7% 的复合年增长率蓬勃发展。根据 Future Market Insights 的报告，2022 年全球物联网人工智能市场估计为 62 亿美元，预计到 2032 年将达到 1
在AI芯片市场领域，NVIDIA一直处于领先位置，Intel由于技术和团队整合等原因被甩开，现在开始不断追赶。Intel在其VISION 2022大会上公布了新款深度学习芯片Habana Gaudi 2和Habana Greco，分别用于A
门禁系统受到误报和尾随等问题的困扰。Hakimo 是一家新公司，其应用深度学习的概念来减少误报和尾随，并使访问控制更加准确。来自访问控制系统的误报等问题耗费了全球安全运营中心 (GSOC) 的操作员花费大量的时间和精力。这是浪费他们可以用来
近年来随着人工智能和深度学习应用在各行各业，Python作为人工智能的首选编程语言备受关注，因其诸多优势得到广大开发人员的喜爱。今天将为小伙伴们分析两个Python鲜为人知的操作，教大家怎么进行自定义快捷键和桌面便签，希望对大家有所帮助。自
根据 Grand View Research 发布的一份新报告，由于我们需要消除与传输大量数据相关的隐私以及与延迟和带宽相关的问题，因为这些问题会降低组织的数据传输能力，预计这将推动边缘计算市场增长在接下来的几年里快速增长。边缘计算行业概况
