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物联网的五朵云是我一段时间以来一直在开发的一种工具，旨在帮助人们了解云的作用。 这是我开发的一种心智模型，用于向有兴趣构建物联网设备群的人们解释服务产品。 它包括内部开发的服务和他们选择从外部供应商处购买的服务。我们将首先讨论这些分类的起源
一个layout工程师学习信号完整性之路本人最早接触SI仿真的时候，只是进行一个简单的流程操作，其中涉及到的原理、模型知之甚少，再后来慢慢的接触到了深一点的东西开始自己搭建电路了解到了IBIS。用于电路仿真的模型有好多，可能IBIS是最常用
本月初，曾有消息称字节跳动正在发力自研芯片，并为此招聘包括SoC和Core前端设计、模型性能分析与验证、底层软件和驱动开发、低功耗设计、芯片安全等大量芯片相关工程师。今天，字节跳动公司发言人证实，公司确实正在考虑设计自己的芯片。字节跳动发言
机器学习研究人员在设计新模型时要做很多决定。他们决定在神经网络中包含多少层，以及在每个节点上给予输入的权重。德国弗莱堡大学(University of Freiburg)机器学习实验室主任弗兰克•赫特(Frank Hutter)表示，所有这
上一篇文章中，介绍了开关电源输入用共模滤波器中包括电容器、电感、铁氧体磁珠和电阻等部件。接下来将对其中使用电容和电感降噪的对策进行介绍，这也可以称为“噪声对策的基础”。在这里使用简单的四元件模型。如果要进一步表达高频谐振时，可能需要更多的元件模型。电容的频率特性探讨利用电容器来降低噪声时，充分了解电
在深度学习的概念中，通常可以简化为两大工作流，一是训练，二是推理。两者完美融合才是一个现代化的完整深度学习网络，缺一不可。训练用于调整神经网络模型的参数，从而在给定的数据上实现良好的表现；推理则用于执行训练过的神经网络模型，以在新数据上获得输出。为了让一个模型用于特定的用例，比如图像识别、语音识别等
我们知道HFSS是一款电磁仿真商用软件，用其进行天线的设计十分方便。而该软件也预留了可以运行脚本的接口，使用者可以使用脚本对软件进行控制，实现模型的建立、求解等等。由于后期可能会用到联合仿真，而大多数联合仿真的脚本都是使用的Matlab进行编程，网上也有不少现成的api，因为对python比较熟悉，
许多设计人员习惯于根据电路模型来思考系统行为。这些模型和电路图在某种程度上都是正确的，但是它们缺少一些确定系统行为的重要信息。电路图中缺少的信息是实际PCB布局的几何形状，它决定了系统中的元素如何相互电和磁耦合。那么，是什么导致真正的PCB
一个学习信号完整性的layout工程师今天整理下PCB封装的3D 模型添加，此步骤并不是所有的公司使用，因为我们平常给器件添加一个实际的高度，就已经OK了。只不过我们在看整版的3D模型是，每个器件都是方方正正的，不太美观。所以有的人要求完成
