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简介生成式人工智能（AI）的兴起正在改变众多行业，数据中心也不例外。人工智能模型是计算密集型的，其日益增长的复杂性要求 GPU、节点、服务器机架和数据中心园区之间实现更快、更高效的互连。这些互连将极大地影响数据中心架构的扩展能力，并使其能够可持续地处理人工智能模型的需求。适合这个新人工智能时代的收发
引言数据中心的需求要求在网络优化方面不断创新。结合了光电子技术、电子技术和软件层的硬件具有根植于可编程性的变革潜力。在系统架构层面，软件定义网络（SDN）在过去十年中改变了数据中心的管理方式，实现了控制平面元素与数据平面元素的分离。这种设计创新的灵活性实现了动态流量路由选择、网络调整和资源分配-所有
关于人工智能给数据中心电力带来的问题，已经有很多报道。缓解压力的一种方法是使用“边缘LLM”，这使得人工智能系统能够在pc、平板电脑、笔记本电脑和智能手机上本地运行。边缘LLM的明显优势包括降低LLM培训成本、减少查询LLM的延迟、增强用户
在当前的数字化时代，数据量正以爆炸性的速度增长。随着这一趋势的持续，存储需求也变得前所未有的重要。然而，伴随数据存储而来的能耗问题，也正成为各行各业，特别是数据中心和IT基础设施管理者的主要挑战。绿色存储应运而生，作为应对能源消耗、碳排放以
随着人工智能、机器学习以及移动性的快速发展，数据量呈现出爆炸式的增长。这一现象直接推动了云计算技术的广泛采用，因为云计算提供了快速、高效且可扩展的数据处理能力。云计算的兴起，不仅重新定义了组织管理、存储和处理数据的方式，也带来了对能源消耗和
在人工智能 (AI) 进步的推动下，数字经济正以前所未有的速度扩张。这种快速增长加剧了对强大基础设施的需求，并刺激了数据中心的激增，导致美国能源消耗大幅增加——这是几十年来从未见过的。事实上，国际能源署 (IEA) 预测，到 2026 年，
在现代数据中心和高速计算环境中，数据传输的速度和效率至关重要。DAC线缆（DirectAttachCopperCable）作为一种关键的连接解决方案，因其高速、低延迟和成本效益而受到青睐。本指南将深入探讨DAC线缆的技术规格、应用场景、市场
什么是硅基光电子技术？硅基光电子技术将硅中的光学和电子功能融合在一起，为数据传输和处理带来了革命性的变化。屹立于现代技术的最前沿，实现了高速、高带宽通信，这对生成式人工智能、云计算和数据驱动型经济非常重要。这项技术利用光以无可比拟的高速长距离传输数据，并将损耗降到最低，使其成为电信、数据中心、高性能
在信息技术飞速发展的今天，量子网络作为一项新兴技术，正逐渐走进人们的视野。量子网络利用量子力学的原理来传输和处理信息，与传统的经典网络相比，它具有更高的安全性和更快的计算和通信速度。本文将探讨量子网络的定义、技术原理、对数据中心的影响以及未
在数字经济时代，数据中心作为支撑现代经济的基础设施，正面临着前所未有的挑战。随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术的发展，数据中心的能耗和热量管理成为了亟待解决的问题。传统的空气冷却方法已经无法满足现代高性能计算环境的需求，液体冷却技术以
