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网络安全是当今全球企业面临的战略挑战。由大流行加速的快速数字化带来了攻击面的扩大，从而强调了对更自主的网络安全防御的需求。许多 CISO 正在从根本上转变为一个相互关联且无边界的生态系统。他们正在从孤立的点解决方案转向标准化的参考架构，包括
工业4.0鼓励制造业使用机器学习、人工智能、云计算和工业物联网技术来改进工业流程、产品质量，并降低成本和上市时间。机器学习算法作为OEM的智能决策支持系统，适用于各种制造应用，例如：预测性维护、产品质量控制改进、机器异常检测、生产线监控、供
随着5G时代的到来，人工智能、物联网、自动驾驶、VR/AR等多项新兴技术已成为当下新风口，工控机作为工业上的核心自然也不例外，随着技术发展，工控机种类及功能越来越丰富，也满足形色各异的工业需求，那么工控机是什么？与计算机相比有哪些特点？工控
目前，机器学习和深度学习技术将在全球物联网市场人工智能中以 5.7% 的复合年增长率蓬勃发展。根据 Future Market Insights 的报告，2022 年全球物联网人工智能市场估计为 62 亿美元，预计到 2032 年将达到 1
机器学习作为现代人工智能的最重要的发展之一，是一门多领域交叉学科，包含概率论、统计学、逼近论、凸分析等多门学科，主要用于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。今天将盘点十个机器学习的主流算法，看看小伙伴会哪个？1、线性回归线性回归是机器学
2022年，数据中心及其配电设备需要满足极限性能需求；服务器机柜和机架需要进行架构设计以实现最大的适应性。将超级计算和人工智能 (AI) 添加到这个等式中，很明显许多数据中心不是即插即用的——它们通常必须符合独特的物理架构。在独特的物理架构
科技不仅改变了我们工作和娱乐的方式，还彻底改变了我们与家庭互动的方式。在人工智能和互联传感器的驱动下，智能家居技术正在帮助推进可持续发展计划，同时使我们的家更加个性化、舒适和安全。许多家庭已经配备了独立的创新设备，比如智能恒温器。但是，如果
随着人工智能帮助智能设备简化日常工作，不断改进使它们更安全……智能家居或自动化技术，通过远程设备将家庭完全转化为技术驱动，通过互联网将家用电器与传感器和执行器集成在一起。但下一阶段必然是在这一领域迅速崛起的人工智能。迄今为止，可用的技术能够
随着AI技术的兴起，社交媒体为我们提供了人类或人类群体无法获得的洞察力。市场上有许多AI工具可以帮助进行社交媒体管理、内容创建、数据分析、广告等。AI可以执行许多耗时且单调的社交媒体任务，让团队腾出时间专注于其他工作。比如与客户进行有机互动
随着人工智能的兴起，Python语言的优势日渐凸显，因Python具有很大的发展潜力，人们对它的需求也开始水涨船高。镜头小编将分享Python两个鲜为人知的实用操作，即文本转PDF和生成二维码，希望对小伙伴们有所帮助，如果可以能给我点个小心
