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机器学习将显着改变数据中心经济，并为改善未来铺平道路。随着机架开始装满 ASIC、GPU、FPGA 和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超大规模服务器场的外观。这些技术提高了可用于训练机器学习系统的计算机能力，这是一
“ 我们不会看到事物的本质，我们只是以自己的方式在看待它 。”她相当简洁地描述了伴随我们的大脑而来的各种不幸的偏见 。在商业环境中，亲和力偏差、确认偏差、归因偏差和光环效应，这些推理错误中的一些更为人所知的，实际上只是表面上的。总的来说，
这些人工智能独角兽正在为效率和进步创造下一代创新解决方案目前，人工智能正在走向独立。全球企业已经适应了这一跨学科领域，并正在几乎所有业务中创造一种范式转变。主要的人工智能企业正在提供一些最前沿的创新，以确保业务继续向前发展。以下列出了将在2
智慧交通是智慧城市的基本组成部分之一。数字技术与实体交通基础设施的融合将改变人们在城市的生活、工作和出行方式。自动驾驶汽车、物联网、大数据分析和更多技术的使用将使城市居民出行更安全、更便宜、更快捷。城市空间中的出行和通信网络使任何城市都能顺
调查表明，如今许多企业都大量采用了人工智能解决方案。然而，并不是很多组织完全由人工智能运行，但人工智能应用的数量和水平一直在增加。许多人准备采用人工智能这一事实预示着人工智能的未来以及未来几年可能产生的结果。人工智能应用采用率增加的原因有很
人工智能是提高交通运输行业安全的关键！上周，电动滑板车巨头Lime宣布计划试用一种新的定制计算机视觉平台，以检测用户在人行道上骑车的危险行为。鉴于一连串的危险事故已经对流行的城市交通方式造成了诽谤，因此这种安全机制非常需要，其能够提醒骑车的
安防机器人又称安保机器人，是半自主、自主或者在人类完全控制下协助人类完成安全防护工作的机器人。安防机器人作为机器人行业的一个细分领域，立足于实际生产生活需要，用来解决安全隐患、巡逻监控及灾情预警等。从而减少安全事故的发生，减少生命财产损失。
拥抱人工智能的好处及缺点
当前，人工智能正在迅速颠覆各行各业开展业务的方式，然而持怀疑论者仍然比比皆是。不过，我们真的有理由害怕人工智能吗?人工智能将改变我们工作和开展业务的方式，其影响已经显现。不过，这并不意味着它总是可怕的。相反，拥抱人工智能并利用其潜力的企业现
机器人过程自动化机器人流程自动化或 RPA 是一种技术应用，它由业务逻辑控制，并设计用于自动化业务流程的输入。公司可以部署 RPA 工具来配置软件或机器人来收集和解释应用程序以处理任何功能，无论是交易、数据操作、触发响应还是与其他数字化系统
机器学习研究人员在设计新模型时要做很多决定。他们决定在神经网络中包含多少层，以及在每个节点上给予输入的权重。德国弗莱堡大学(University of Freiburg)机器学习实验室主任弗兰克•赫特(Frank Hutter)表示，所有这
