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人工智能 (AI) 可能为各种规模的企业开辟了新的机会和市场,但对于不同的黑客群体来说,这为通过称为数据中毒的过程欺骗机器学习 (ML) 系统提供了机会。“数据中毒”(Data poisoning)是一种特殊的对抗攻击,是针对机器学习和深度

数据中毒将阻碍人工智能和机器学习发展

众所周知,光刻机是“芯片之父”,是芯片制造的核心设备,全球只有荷兰的ASML公司能够生产先进制程的光刻机,所以台积电、三星、Intel等多家芯片代工厂商不得不选择ASML,以寻求新型光刻机生产顶端芯片。十多年来,ASML在光刻机市场一家独大

日本尼康研发3D光刻机,不让ASML一家独大

机器学习创建的算法支持机器更好地理解人工智能与员工利益和业务目标保持一致。根据预测分析,到 2024 年机器学习将变得相当普遍。以下是关于 2022 年出现的机器学习趋势的指南:机器学习操作化管理:机器学习操作化管理或 MLOps 的主要目

2023年必须关注的10大机器学习发展趋势

自华为、中芯国际等中企被美国拉入黑名单,意味着中美贸易战从政治经济层面提升到科技战,近两三年来,美国一直在对我国芯片产业及相关半导体产业采取打压措施政策,禁止ASML等设备厂商售卖先进工艺设备,禁止谷歌高通等售卖科技服务等。国产自主芯片产业

​美国施压措施再度升级!国产芯片再遭打压!

毫无疑问,为训练人工智能或机器学习 (AI/ML) 收集真实数据既耗时又昂贵。而且,很多时候也充满了风险,但更常见的问题是数据太少或有偏见的数据可能会使企业组织误入歧途。但是,如果你可以生成新数据,即所谓的合成数据呢?这听起来不太可能,但这

合成数据能否推动人工智能和机器学习?

事件一梅德赛斯-奔驰中安装的“智能汽车”组件源代码被泄露在网上。研究人员发现奔驰品牌所属主体戴姆勒股份公司 (DaiMLer AG) 的一个 Git web 门户。他指出,自己能够在戴姆勒的代码托管门户上注册一个账户,之后下载包含车载逻辑单

企业组织如何避免源代码及核心数据泄露?

据外媒报道,荷兰将决定投资11亿欧元,以促进下一代硅光子技术企业的发展,为打造下一个ASML做好准备,这意味着硅光子技术可能是下一代半导体的重点,各国各企业已经开始围绕着硅光子技术展开激烈竞争。手把手系统教学/导师在线答疑/每天安排学习任务

传荷兰在硅光子技术投资11亿欧元欲遏制中国

制造商为了跟上技术的最新变化,需要探索推动工厂走向未来的最关键要素之一:机器学习。 让我们谈谈 ML 技术在 2022 年提供的最重要的应用和创新。机器学习与人工智能:有什么区别?机器学习是人工智能的一个子领域,但并非所有人工智能技术都算作

2022年机器学习在工业制造中有什么用?

据外媒报道,荷兰提出希望在下一代光子技术上投资11亿欧元(约75.8亿元人民币),与打造一个类似于ASMLHoldingNV的新国家芯片冠军。凡亿教育:电子工程师梦工厂特惠:《光学电路系统设计实战视频》据悉,该提议是由PhotonDelta

荷兰押宝下一代光子技术,欲打造第二个ASML

研究人员正在研究特定昆虫神经系统的功能如何与确定性、概率、易失性和非易失性记忆的功能相似,并探索如何在高性能、节能、硅基纳米人工智能系统中重现这些功能。在AI/ML世界的某个角落,NVIDIA尽最大努力说服任何想涉足训练的人相信更多的原始力

昆虫神经网络或成物联网及人工智能的“杀手锏”