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在大数据时代下，人们的隐私安全时常受到泄露的风险，信息泄露新闻屡见不鲜，数据加密已成为隐私安全的一种保护措施，那么有哪些数据加密算法？它们有哪些优缺点？今天来盘点下吧。目前市场上的主流加密算法主要分为三类，分别是对称密钥加密、非对称密钥加密
工业4.0鼓励制造业使用机器学习、人工智能、云计算和工业物联网技术来改进工业流程、产品质量，并降低成本和上市时间。机器学习算法作为OEM的智能决策支持系统，适用于各种制造应用，例如：预测性维护、产品质量控制改进、机器异常检测、生产线监控、供
机器学习作为现代人工智能的最重要的发展之一，是一门多领域交叉学科，包含概率论、统计学、逼近论、凸分析等多门学科，主要用于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。今天将盘点十个机器学习的主流算法，看看小伙伴会哪个？1、线性回归线性回归是机器学
区块链本质上是一个共享数据库，由加密信息的单个片段或“块”组成。对于要记录在此分布式账本中的项目，必须首先由账本参与者验证。这是通过随机步骤完成的，每个步骤都通过参与者计算机的自动算法验证每个加密块。不同的区块链具有不同级别的参与者访问权限
根据全球产业分析公司(Global Industry Analysts Inc.)的数据，到2024年，物联网分析市场将达到406亿美元。此外，Statista预测，到2025年，全球市场将达到1.6万亿美元，届时将有750亿台联网设备投入
随着科技迭代更新，数据量越来越大，超级计算机所要求的的性能和数据处理能力要求越来越高，量子计算开始成为包治百病的良药，被视为未来的科技制高点，各国各组织公司都在研发量子计算机，主要以量子加密解密为主。然而我们都知道，量子计算的潜力不止于此，
一直以来，人脸检测与识别是计算机视觉的研究热点之一，随着时代发展，逐渐出现在人们的日常生活中，如身份验证、门禁卡、人脸解锁等。今天将分享如何用Python来实现人脸识别的方法，并附上源代码。首先，若是要用Python来人脸识别，需要先建立一
自动化和机器技术（如人工智能和机器学习）的显着增长无疑为以组织带来了全新的规模和服务水平。 我们可能都期望人工智能的优势之一是有机会消除人为主导的偏见并改善对少数群体的歧视。然而，如果管理不善，人工智能可以通过在其算法中嵌入偏见来进一步强化
算法工程师的思考、写代码的时间是怎么分配的？前端工程师每天都在干什么呢？后端工程师衡量工作的重要指标是什么，给谁提供服务？我们邀请了算法、前端、后端三位工程师，来看看他们的工作日常。01推荐算法工程师的日常阅谦大家好，我是来自大淘宝技术的一
在5G无线、卫星通信、雷达探测、航天测控等复杂系统设计中，FPGA工程师扮演着重要角色。对于一个FPGA团队来说，需要根据项目需要完成产品的设计和验证，保证项目的交付。为了在越来越复杂的系统设计中，FPGA工程师之间保持高效沟通和工作推进，
