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随着电力行业的发展，人们生活水平和工业水平的不断提高，对电力电气的要求也越来越高，加上近年来高性能计算机、人工智能、5G等技术飞速发展，电力系统自动化水平不断提高，电网相关因素也逐渐被我们重视，目前，电磁干扰、谐波、功率因数已成为电力电气系
自从苹果曝出正在研发智能汽车，消息传出，引发业界热议，大多数人都认为，拥有丰富的人才和技术资源，且财大气粗的苹果公司研发的智能汽车，定能打造出真正的“智能汽车”，或将引领智能汽车市场发展，然而几年过去，苹果智能汽车项目仍未能应用在实际上。然
如今，全球的建筑物正在见证无线应用的增加。无线技术为建筑居住者带来了巨大的价值，同时也为安装商和原始设备制造商带来了收入。建筑市场的制造商和分销商不再只一锤子买卖，而是考虑在原始交易之后向用户出售数据和安全服务，以扩大收入。这种向无线的转变
制造业也通过物联网的应用享受颠覆的味道。世界正在通过技术发展成为一个更美好的地方。随着它的发展，人们也在改变他们的观点。随着越来越多的颠覆性趋势在我们的日常生活中得到体现，对定制化需求的增强、客户期望的提高以及供应链的复杂性正在成为焦点。所
在智能建筑和设施管理应用中使用物联网技术并不新鲜。 该技术已经存在了近十年，并且在 COVID-19 时代之前就已经用于设施管理。然而，COVID-19 大流行带来了新的物联网用例，并帮助揭示了物联网在设施管理中的全部潜力。 因此，我们预计
在之前分享的一篇文章：如何让自动驾驶汽车“认得路”中，主要聊了聊自动驾驶汽车中高精度地图的重要性，有一位朋友留言“如果作者了解申通快递分拣的那些自动移动小车的工作场景，恐怕就不会有这篇文章的观点看法了吧？”，在此对话中，涉及了低速自动驾驶与
半导体芯片产业一直以来是代表高利润高收入高热门的产业之一，是各国各组织博弈的重要砝码之一。可以说掌握半导体芯片产业，也就掌握了全球的一半经济命脉。然而近两年来芯片的严重短缺，严重地扰乱了从电动汽车到智能手机电脑等大部分电子产品的生产制造，导
机器学习将显着改变数据中心经济，并为改善未来铺平道路。随着机架开始装满 ASIC、GPU、FPGA 和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超大规模服务器场的外观。这些技术提高了可用于训练机器学习系统的计算机能力，这是一
机器人是由计算机控制的复杂机器，它具有类似人的肢体及感官功能；动作程序灵活；有一定程度的智能；在工作时可以不依赖人的操纵。机器人传感器在机器人的控制中起了非常重要的作用，正因为有了传感器，机器人才具备了类似人类的知觉功能和反应能力。那么，机
“ 我们不会看到事物的本质，我们只是以自己的方式在看待它 。”她相当简洁地描述了伴随我们的大脑而来的各种不幸的偏见 。在商业环境中，亲和力偏差、确认偏差、归因偏差和光环效应，这些推理错误中的一些更为人所知的，实际上只是表面上的。总的来说，
