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在人工智能 (AI) 进步的推动下,数字经济正以前所未有的速度扩张。这种快速增长加剧了对强大基础设施的需求,并刺激了数据中心的激增,导致美国能源消耗大幅增加——这是几十年来从未见过的。事实上,国际能源署 (IEA) 预测,到 2026 年,

人工智能如何高效降低数据中心能耗?

在数字化时代,网络安全已成为企业运营中不可忽视的一部分。随着技术的发展和网络攻击手段的不断进化,企业必须面对的一个事实是:网络安全风险在不断演变。因此,网络管理员需要保持警惕,定期检查安全基础设施,并根据最新的威胁情报进行升级。以下是对当前

2024年企业会面对那些网络安全威胁?

随着云计算的迅猛发展,企业对云基础设施的依赖程度不断加深,从而带来了新的机遇和挑战。企业在云环境中管理海量数据,极大地提高了数据存储与计算的灵活性。然而,这也使得企业暴露在了更多潜在的网络威胁之下。勒索软件攻击、数据泄露、服务中断等威胁正日

云计算时代,企业如何提升网络弹性?

在数字经济时代,数据中心作为支撑现代经济的基础设施,正面临着前所未有的挑战。随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术的发展,数据中心的能耗和热量管理成为了亟待解决的问题。传统的空气冷却方法已经无法满足现代高性能计算环境的需求,液体冷却技术以

数据中心越来越需要液体冷却技术!

导言可调谐激光器与密集波分复用技术(DWDM)的结合,使数据通信和电信行业能够在不增加现有光纤基础设施的情况下扩大网络容量。此外,将相干技术微型化为可插拔收发器模块,使 DWDM 解决方案 IP 化得以广泛实施。通过简化安装和维护,自调整算法也使 DWDM 解决方案得到了更广泛的应用。因此,许多应用

行业知识|了解激光线宽及其重要性