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边缘计算可以使数据处理尽可能接近物联网(IoT)设备，这意味着企业IT在延迟、性能、成本、安全性等方面具有优势。边缘计算技术如今与其他几项新兴技术齐头并进，尤其是混合云和5G。它还非常适用于物联网(IoT)设备和应用程序。实际上，边缘计算和
根据 Grand View Research 发布的一份新报告，由于我们需要消除与传输大量数据相关的隐私以及与延迟和带宽相关的问题，因为这些问题会降低组织的数据传输能力，预计这将推动边缘计算市场增长在接下来的几年里快速增长。边缘计算行业概况
人工智能 (AI) 是一种分散式计算，它允许设备在与用户交互的最近点做出以数据为主导的决策。这种技术的好处包括改善隐私和节省成本，但数据通常在处理后被丢弃。即将到来的进步，包括 5G 技术和成本更低的处理芯片，将使边缘人工智能对某些应用越来
微型数据中心很小，但并不缺乏动力集中式数据中心的日子已经一去不复返了。随着企业采用云计算，数据中心正在采用一种复杂的微型数据中心形式。恰当地命名，微型数据中心是传统设备的较小版本，形状像一个大金属容器。与传统数据中心相比，这些小型化版本专为
随着人工智能 (AI) 的成熟，采用率继续增加。根据最近的研究，35% 的组织正在使用人工智能，42% 的组织正在探索其潜力。虽然人工智能在云中得到了很好的理解并大量部署，但它在边缘仍然处于萌芽状态，并面临一些独特的挑战。许多人全天都在使用
边缘计算的类型及如何应用边缘计算是超级云计算的下一步。随着数据需求的增长，越来越多的组织正在寻求拉近云的距离，或者在更广泛的网络上分配计算资源。这种向边缘的转移有很多好处，但也可能是一个复杂的转变。边缘计算的类型 充分利用边缘的第一步是了
随着越来越多的科技企业寻找更简单的方法来优化其解决方案并降低运行成本，对边缘计算的需求也在不断增长。边缘计算有助于促进数据处理，而不仅仅依赖于集中式数据中心，而物联网设备似乎处于这种计算范式应用的最前沿。《2022 年全球边缘计算市场报告》
在商业世界和日常生活中，各种设备和系统都在使用边缘计算系统。这种优势正在改变每个人处理数据的方式，但它也面临一些关键挑战。以下是它必须克服的障碍和推动它前进的趋势。什么是边缘计算想象一下，把拇指按在智能手机上的触摸ID传感器上，等待5到10
边缘计算和云计算之间的区别处理和数据存储发生在云端边缘系统上。但网络限制可能是区分边缘和云的最好方法。在核心，边缘计算和云计算之间的主要区别归结为一个概念:网络连接约束。如果互联网连接能在任何地方持续可用，并且数据可以立即传输而没有任何延迟
借助边缘计算，运营技术团队能够在网络的最边缘提供关键数据处理，而不是通过集中的数据仓库在云端。这种实时数据处理可以显著改善许多此类企业的业务运行方式，并在此过程中提供许多强大的新好处。为了充分理解边缘计算的发展，以及它带来的机遇，让我们更仔
