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在过去的一个世纪里,制造业发生了很大的变化。 随着新的、先进的技术推动行业向前发展,制造业显然正在走信息化和自动化的道路。 人工智能和机器学习、传感器和物联网等技术正在从根本上改变制造业的运作方式。 随着所有这些变化,了解推动行业向前发展的

2022年多项智能技术正在推到智能制造

近日三星表示有望在本季度(即未来几周)开始使用3GAE(3nm级栅极全方位早期)制造工艺量产芯片,这意味着三星将首次量产3nm制造芯片,也是全球第一个使用GAAFET(栅极全包围场效应晶体管)的半导体厂商。零基础学习FPGA/ASIC来看看

三星3nm芯片有望在今年第二季度量产

近年来美国针对芯片尖端技术出口严加规范,甚至封杀华为中芯国际等,但采取行动效果仍不如预期,和中国的科技竞争中日益激烈。而日本在上世纪80年代垄断着全球半导体产业,现在已失去行业优势,在先进工艺上落后台积电三星等半导体厂商。打通学习与工作,让

日本将联手美国研发2nm芯片,欲抵抗台积电三星

4月下旬,彭博社曾报道称,闪存控制芯片厂商慧荣(Silicon Motion)考虑出售,正与潜在收购者进行洽谈有关出售自家股票的可能性,引发行业热议。速成学习DSP?精通芯片设计?不如选择《4层DSP芯片主控产品设计全程实战》资料显示,慧荣

全球第一NAND Flash主控芯片厂商要出售,谁能买下?

人工智能和机器学习可能在一开始就面临各种质疑,但一份新报告发现,在大流行之后,企业比以往任何时候都更加接受这项技术。事实上,员工和企业似乎都对 AI 和 ML 可以提供的东西持开放态度。参与这项由 Cloudera 进行的研究的许多决策者表

人工智能和机器学习在疫情期间更受欢迎

近日,龙芯中科、中电科技、麒麟软件联合推出全国产的BMC系统解决方案,该解决方案旨在解决BMC自主可控方面的安全隐患,值得注意的是,它的自主可控国产化率达到100%,是真正意义上的“国产”。进阶学习控制器?来凡亿教育!《4层DSP芯片主控产

龙芯、重点、麒麟联合推出全国产BMC系统解决方案

很多萌新小白初入FPGA领域,无法确定自己的学习路线,也经常走弯路,耽误时间浪费精力,为了帮助小伙伴更好地确定自己的学习路线,轻装上阵学习FPGA,今天这篇文搜集了多位技术大牛的学习方法,归纳总结其特点,希望对小伙伴们有所帮助。需要注意的是

想学FPGA?快来看这篇文,你也能轻松快速进阶!

很多人学习FPGA后,接下来进入进阶提升技术环节,一个专业优秀的FPGA工程师,需要学习哪些知识,如何提升这方面的能力?上篇我们讲述了入门FPGA的学习路线,这篇文将讲述进阶FPGA的路线学习,希望对小伙伴有所帮助。进阶学习FPGA主要分为

想去一线大厂做FPGA开发?学这些知识最重要!

网络安全是当今全球企业面临的战略挑战。由大流行加速的快速数字化带来了攻击面的扩大,从而强调了对更自主的网络安全防御的需求。许多 CISO 正在从根本上转变为一个相互关联且无边界的生态系统。他们正在从孤立的点解决方案转向标准化的参考架构,包括

人工智能如何影响网络安全?

工业4.0鼓励制造业使用机器学习、人工智能、云计算和工业物联网技术来改进工业流程、产品质量,并降低成本和上市时间。机器学习算法作为OEM的智能决策支持系统,适用于各种制造应用,例如:预测性维护、产品质量控制改进、机器异常检测、生产线监控、供

机器学习如何在工业4.0提高生产线质量?