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所谓目标检测，就是通过图像处理、模式识别等计算机技术对输入的图像进行处理，基于目标几何和统计特征，从不同复杂程度的干扰背景中检测识别出感兴趣的目标对象，并对目标进行定位。利用计算机进行目标检测一直是研究的热门方向，并出现了许多相关算法，目前学术界出现的算法主要分为两类：基于人工设计图像特征的传统目标
图像传感器芯片是现代电子设备中不可或缺的组成部分，广泛应用于数码相机、手机、安防监控、医疗影像等领域。其性能直接影响着最终图像的质量以及设备的使用体验。因此，了解影响图像传感器芯片性能 的因素非常重要。一、光学设计光圈大小光圈的大小直接影响
光学相干层析(Optical Coherence Tomography，简称 OCT)是 20 世纪 90 年代初发展起来的低损、高分辨、非侵入式的医学、成像技术。它的原理类似于超声成像，不同之处是它利用的是光，而不是声音。光学相干层析技术它利用弱相干光干涉仪的基本原理，检测生物组织不同深度层面对入
GPU可以用于图形渲染，GPU 作为加速图形绘制的芯片时，它主要面向的产品主要是会集中在 PC 和游戏两个市场。也能够用于高性能计算领域(GPGPU)和编解码场景(子模块)等。GPU虚拟化实现为什么需要GPU虚拟化：资源共享：GPU性能过强，资源浪费资源隔离：显存，算力隔离隔离场景：容器、虚机应用场
随着人工智能、机器人和机器学习的快速发展，自动语音识别（ASR）技术成为其中一个重要的创新突破。ASR使机器能够理解并处理人类语音，将其转化为计算机可读的语言，从而打破了人与计算机之间的交互障碍。随着这一技术的进步，ASR不仅提升了用户体验
机器视觉是人工智能领域一个快速发展的分支，它利用光学装置和非接触的传感器，通过自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动。机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图
物体检测是计算机视觉中的一项关键任务，其使机器能够感知和定位图像或视频中的物体。这项技术已嵌入到广泛的应用中，包括自动驾驶汽车、人脸识别系统、零售分析任务和野生动物监测。这个过程分若干个步骤完成，同时使用专用算法。本文深入探讨了物体检测的基
随着时代发展，在AI大模型及新冠疫情的催化下，生物识别技术广泛应用在人们的日常生活中，虹膜识别技术作为其中一种常见技术，凭借其独特的生路特征和高度稳定性，逐渐成为安全认证领域的优选方案，下面将谈谈虹膜识别技术，希望对小伙伴们有所帮助。工作原
面部认证和面部识别经常被混为一谈，但它们的用途不同，对安全和隐私的影响也不同。了解这两种技术之间的细微差别至关重要，尤其是在生物识别方法在日常生活的各个方面越来越普遍的时代。在这里，他们解释了这两种技术的定义和区别，并解释了为什么它如此重要
沉浸式虚拟现实（VR）电影制作承诺从根本上改变一些现有的电影概念。其将提高观众的参与度，以及导演如何将电影中的每个场景形象化。伟大的电影，说到底，都是为了让观众能暂时逃避现实。个人、夫妻、家庭和朋友团体涌向电影院，将其生活中的考验和磨难放在
不得不说，近两年来的疫情大流行期间，在某种程度上推动了VR/AR（虚拟现实/增强现实）行业蓬勃发展，作为概念提出已久但最近落实的新兴产业，VR/AR因为具备着极大的潜力，获得了很多的政策扶持，市场趋势一片向好。VR/AR是指通过计算机技术，
近年来，AR/VR在疫情的推动下大火特火，扎克伯格耗资数百亿美元将Facebook改名为Meta，疯狂挖苹果、谷歌和亚马逊的工程师来发展元宇宙；而苹果的VR Vision Pro眼镜更是引爆全网，再加上多个国家政府出台政策利好，VR/AR终
企业正在使用手动流程进行了解客户(KYC)验证、合同、患者报告、订单和保险索赔。对于企业而言，虽然数字化正在进行，但无纸化工作环境仍然是一个梦想。文档处理技术由来已久，其服务于单一目的或粘在某个文档，如发票处理。银行、医疗保健提供者和保险企
本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作，在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上，实现人脸识别，废话少说，上效果图：1案例引入 在AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程，使用OpenCV模块中的LBPH（LOC
一些处于不同成熟阶段的先进技术已经为日常业务流程提供了动力。有朝一日，它们将如何把3D虚拟世界变成现实?元宇宙是一个新生的、不断发展的空间，其定义可能会根据询问的对象而大不相同。目前，挑战在于编制一份全面且可靠的技术列表，将帮助元宇宙在未来
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